Описание проекта
В рамках выполнения проекта разрабатывается программный модуль на основе технологии искусственного интеллекта для определения воздушных линий и их пролетов, подверженных наиболее сильному влиянию текущих и прогнозных метеоусловий с вероятностью возникновения повреждения на каждом из пролетов. Программный модуль будет обеспечивать корректировку данных о текущем и прогнозном техническом состоянии в режиме реального времени.
Цель проекта - разработка программного модуля для определения типа, времени и места возникновения аварийного повреждения воздушной линии электропередачи, вызванного влиянием метеоусловий.
Задачи проекта:
- Анализ и классификация аварий на воздушных линиях электропередачи вызванных влиянием метеофакторов
- Анализ существующих подходов и методов определения аварийных ситуаций на воздушных линиях вызванных влиянием метеофакторов
- Определение перечня метеофакторов оказывающих влияние на аварийность воздушных линий
- Сбор банка исходных данных для создания моделей ИИ для прогнозирования неисправностей на ВЛЭП
- Разработка и обучение модели ИИ для определения возникающих на воздушной линии неисправностей
- Тестирование и доработка модели
Потенциальные потребительские сегменты: крупные энергосетевые компании России.
Концепция продаж:
1.Продажа продукта проекта с настройкой и наладкой для использования в информационной системе потребителя.
2. Продажа доступа или подписки к сервису анализа и прогнозирования аварийности воздушных линий в распределительной сети потребителя.
Ценностное предложение: Отсутствие датчиков и высокая точность прогноза – ошибка прогноза MSE<0,003.xtagstartz/p>
