Описание проекта
Проект направлен на разработку программного модуля, обеспечивающего получение значений технического состояния асинхронного двигателя в режиме реального времени. При этом обеспечивается отображение общего технического состояния асинхронного электродвигателя, а также уровень технического состояния каждого элемента и узла двигателя.
Целью проекта является разработка программного модуля, позволяющего в режиме реального времени проводить оценку параметров работы промышленных асинхронных электрических двигателей, с определением общего технического состояния, а также уровней технического состояния элементов и узлов асинхронного двигателя.
Задачи проекта:
- Разработка концепции программного модуля для оценки технического состояния асинхронных электрических двигателей
- Создание компьютерной модели определения неисправностей асинхронных электродвигателей в режиме реального времени
- Создание лабораторного макета блока измерения и тестирование компьютерной модели на измеряемых сигналах с формированием базы данных повреждений
- Разработка и тестирование модели искусственного интеллекта для определения неисправностей асинхронных электродвигателей в режиме реального времени
- Создание коммерческого продукта и вывод на рынок
В рамках акселерационной программы ожидается выполнить первые три задачи проекта.
Потребительские сегменты – промышленные предприятия различных отраслей, которые используют системы удаленной диагностики и мониторинга на основе технологий искусственного интеллекта.
Концепция продаж:
Продажа программного модуля в составе целостного инновационного продукта функционирующего на принципах искусственного интеллекта.
Ценностное предложение заключается в переходе на предиктивное обслуживание, снижении рисков повреждения оборудования и эксплуатационных затрат.
Проект нацелен на развитие в рамках рынка НТИ Технет новых производственных технологий и искусственного интелекта.
Использование технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности удаленной диагностики технического состояния асинхронных двигателей и высокая точность прогноза отказа оборудования позволит повысить конкурентоспособность предприятий.
