Описание проекта
Программный комплекс «360 ReVision», с помощью камер и компьютерного зрения анализирует строительные и отделочные работы на объектах строительства. Получая изображения с объекта, нейронная сеть обнаруживает рабочих на данном изображении, определяет их местоположение и вид выполняемых работ. Анализируя полученные данные, мы имеем возможность, в автоматическом режиме контролировать и учитывать факторы, влияющие на строительный процесс, а именно – количество рабочих на объекте и их активность, соблюдение технологических процессов и виды выполняемых работ, обнаруживать нештатные ситуации и прочие важные события.
Система может использоваться как удаленный интеллектуальный помощник технического надзора или мастера участка (прораба) при проведении отделочных или иных ремонтно-строительных работ.
Информация, полученная с помощью системы, снижает риски срывов сроков строительства, сокращает неоправданные трудовые затраты, снижает расходы и обеспечивает общий рост производительности труда. Система так же позволяет повысить безопасность проводимых
работ и своевременно реагировать на аварийные ситуации на строительных объектах.
Опыт использования обычных камер видеонаблюдения, для контроля за ремонтными работами внутри помещения выявил ряд ограничений и недостатков. Камеры и провода мешают отделочным работам, которые выполняются по всему периметру помещения. Камеры имеют ограниченный обзор, для гарантированного перекрытия видимости в одном помещении, необходимо устанавливать несколько камер, что в свою очередь приводит к увеличению стоимости оборудования, дополнительной нагрузке на пропускную способность сети и на вычислительные ресурсы сервера, которому необходимо обрабатывать больший поток данных. При проектировании системы применяется принципиально новый подход, разрабатывается специальное конструктивное решение, которое позволит совместить камеру и черновое освещение, за счет чего, полностью исключается наличие проблем с помехами при проведении работ.
Презентации
Пульс
Достижения
![Участник отбора Архипелага 2022](https://s3.dtln.ru/unti-prod-people/file/tag/c9d08b9e-7dda-41c0-a2d9-2a0e384e6e36.png)
![Участник акселератора Архипелага 2022](https://s3.dtln.ru/unti-prod-people/file/tag/dd9170d8-2055-49f4-aa88-cb52c27a7a32.png)
![Лучшие проекты Архипелага 2022](https://s3.dtln.ru/unti-prod-people/file/tag/16697205-275a-4b0c-b1c9-5b447e79f8b9.png)