Описание проекта
Цель проекта: Создание программного обеспечения для прогнозирования доступности кв каналов связи на основе глубокого машинного обучения.
В настоящее время, технологии программно-конфигурируемых радиосистем представляют огромный потенциал для создания инновационных продуктов в области связи и радиолокации путём программирования.
Среди ключевых задач этой области является обеспечение надежности и эффективности радиоканалов, что имеет решающее значение для развития многофункциональных устройств и систем связи. В этом контексте, наш проект нацелен на разработку модели глубокого машинного обучения для прогнозирования доступности КВ радиоканалов, с использованием программно-конфигурируемого радио. Мы планируем внедрить когнитивный режим с моделью машинного обучения, способной анализировать данные мониторинга спектральной плотности помех. Эта технология представляет собой революционное решение, которое поможет повысить точность выбора доступных радиоканалов, что непременно приведет к повышению эффективности и скорости передачи данных в КВ диапазоне с применением технологий Machine Learning, Cognitive Radio и Software Defined Radio.
