Назад

Программно-аппаратный комплекс для диагностики электрооборудования в режиме реального времени

Прототип или MVP
EnergyNet
TechNet
Новые производственные технологии
Оренбургская область
Оренбургский государственный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Около 80% всего оборудования промышленного предприятия составляют асинхронные двигатели различного назначения, а так же питающие кабели этих двигателей. Выход из строя электродвигателя может повлечь за собой останов оборудования и недовыпуск продукции. Экономический ущерб будет складываться из двух составляющих: не выпуск либо брак продукции на время ремонта электрооборудования и замена либо ремонт электрооборудования. Отдельно стоит отметить, что выход из строя двигателей на ГРЭС, ТЭЦ может повлечь за собой нарушение энергетического баланса в электроэнергетической системе, что может привести к нежелательным последствиям. Из этого можно сделать вывод о том, что необходимо заранее знать остаточный ресурс оборудования и, во-первых, корректировать и оптимизировать его работу для продления срока службы, а, во-вторых, необходимо заранее планировать ремонт или вывод из работы оборудования по фактическому сроку службу, а не по ППР. Существующие разработки по диагностике электрооборудования не позволяют оценивать его в непрерывном режиме, что значительно снижает эффективность такой диагностики. Помимо этого предлагаемая система непрерывного контроля может быть адаптирована для применения в электроприборах бытового назначения, что позволит увеличить потребительские качества продукции

  • За счет непрерывного температурного мониторинга и системы прогнозирования износа изоляции, предлагаемое решение позволит в режиме реального времени оценивать остаточный ресурс электрооборудования и выдавать рекомендации о необходимости его ремонта.
  • Использование математических моделей электрооборудования позволит уменьшить количество используемых температурных датчиков и оценивать состояние всей электроустановки, а также питающих кабельных линий.
  • Использование математической модели старения изоляции позволит системе не только прогнозировать выход оборудования из строя, но также давать рекомендации по выбору режимов работы электрооборудования, позволяющих продлить срок его службы.

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система

Следят за проектом

НАВЕРХ