Описание проекта
Проект «Ценообразование» является актуальным, т.к помогает пользователю осуществлять прогноз цены для номенклатуры товаров. В основе проекта лежит прогнозирование временных рядов на основе рекуррентной нейронной сети и предобработка входных данных.
Используется модель LSTM (Long short-term memory) сети, позволяющая решить большинство задач в сфере временных рядов.
Наш проект позволит решить предсказать наиболее оптимальную цену на различные товары исходя из прошлой цены, спроса, предложения и других критериев.
Данное предсказание выгодно для магазинов – потребителей ввиду того, что при оптимальной цене вырастет оборот товаров при отсутствии потери в прибыли.
Презентации
Пульс
Пока еще в пульсе нет записей
Достижения
Участник акселератора ПУТП 2022
Проект посетивший Архипелаг 2023