Назад

Применение Автоматической Сегментации в целях улучшения Диагностики Рака прямой кишки.

Идея или концепция
HealthNet
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Самарская область
Самарский государственный медицинский университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Основное о проекте

Наш проект заключается в улучшении довольно трудоёмкого процесса диагностики онкологического заболевания - рака прямой кишки.
Главная проблема диагностики на данный момент - ошибки на этапе, непосредственно, диагностики врачом, так, заметна склонность к переоценке заболевания на первых стадиях, реже - занижение оценки заболевания.
Мы хотим сделать некоего ассистента, нейросеть, которая была бы способна помочь врачу в диагностике заболевания, такой ассистент может стать очень удобным инструментом для врачей-онкологов, диагностов. 
Такой подход может помочь в повышении точности диагностики раковых заболеваний в области малого таза.

Наши Планы

На данный момент в наши планы входит: Создать и обучить нейронную сеть, которая смогла бы отличать рак прямой кишки на различных стадиях и выдавать рекомендации по диагностики, Поиск медицинских (и не только) организаций для потенциального сотрудничества.
Достаточно хорошо выполненная и глубоко внедрённая технология, подобная этой, способно значительно снизить затраты государства на лечение определенного сегмента онкологических заболеваний.

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ