Описание проекта
Целью проекта является разработка приложения для прогнозирования успеваемости, основываясь на посещаемости студентов. Первый этап - разработка приложения для ТУСУР. Второй этап - расширение числа признаков и методов ML.
Тип приложения – desktop. Пользователь – студент, сотрудник деканата, преподаватель.
Функции приложения:
• хранение данных о имени, фамилии, группе студента;
• парсинг данных с сайта ТУСУР о посещаемости, успеваемости, количество пропущенных занятий студентом;
• расчёт параметров регрессионной модели прогнозирования;
• вывод прогнозируемой успеваемости студента по данным его посещаемости.
Входная информация: исторические данные о посещаемости и успеваемости студентов; данные о текущей посещаемости конкретного студента.
Выходная информация: прогнозные данные об успеваемости студента.
