Назад

Система поддержки принятия решений врача при прогнозировании и диагностике патологий беременности с использованием технологий машинного обучения

Идея или концепция
Искусственный интеллект
Персонифицированная медицина
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
HealthNet
NeuroNet
Санкт-Петербург
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Согласно российскому законодательству, УЗИ-скрининг при беременности проводится 1 раз в триместр в обязательном порядке. Многие женщины склонны доверять врачам, а потому при ухудшении самочувствия и положительных результатах недавнего скрининга не спешат посещать мед.учреждения. Между тем, различные патологии беременности могут развиваться скоротечно, а потерянное время может привести к необратимым последствиям. Важно донести до женщины возможные риски, чтобы она могла обратить внимание на отдельные показатели. Приложение для предсказания патологий беременности анализирует 49 параметров, среди которых есть показатели отца будущего ребенка и родственников по восходящей линии обоих будущих родителей. Технологии машинного обучения применяются для построения максимально точной прогностической модели.

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Проходит акселерацию

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ