Описание проекта
Приложение для влюбленных пар 16-25 лет, влюбленных пар 25-35 лет, супружеских пар 25-35 лет: инновационная платформа для поиска романтических мест и идей досуга на основе индивидуальных предпочтений, анализируемых с помощью регистрационной анкеты, с использованием сквозных технологий (искусственный интеллект и технологии хранения и анализа больших данных), критических технологий. (Технологии информационных, управляющих систем) в рамках рынка ТechNet.
Приложение предоставляет возможность юридическим лицам размещать рекламу. За размещение рекламы взимается плата. Посетители приложения могут получать скидки при посещении мероприятий, кафе и других мест, участвующих в программе.
Приложение для влюбленных пар 16-25 лет, влюбленных пар 25-35 лет, супружеских пар 25-35 лет, с помощью которого пары смогут
беспроблемно выбирать, как им в Новосибирске (а потом и в других крупных городах)
провести время вместе (весело, с адреналином, вкусно и т.д.). На начальном этапе регистрации будет предложено пройти анкетирование, для выявления индивидуальных предпочтений, для того, чтобы подбирались рекомендации досуга именно индивидуально для каждой пары.
Предполагается наличие карты всевозможных развлекательных мест (начиная от обычного парка и заканчивая выставкой
современного искусства) по интересам людей, их запросам, предпочтениям и желаниям, которые они смогут посетить со своей второй половинкой.
В приложении будут удобный
интерфейс, описание, фотографии и отзывы каждого места, прайс лист предоставляемых услуг, поддержка трех языков (Русский, Английский и Китайский), подсказки как добраться на различном виде транспорта или пешком. Кроме того, на платформе станет возможным поиск людей со схожими интересами, которые смогут делиться друг с другом полезной информацией, планами на предстоящий досуг. Также в нашем приложении будут появляться всевозможные акции. Будет возможность установки приложения на Андроид и IOS.
Будут использованы Сквозные технологии: Геоинформационные системы, искусственный интеллект, технологии хранения и анализа больших данных.
