Назад

Приложение для голосового ввода математических формул

Прототип или MVP
EduNet
TechNet
Искусственный интеллект
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Новгородская область
Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект "Приложение для голосового ввода математических формул" представляет собой инновационное и комплексное решение, призванное значительно упростить и ускорить процесс создания, редактирования и работы с математическими выражениями и формулами. Используя передовые технологии распознавания речи и преобразования текста, это приложение позволяет пользователям вводить математические символы и выражения просто путем произнесения их на естественном языке.

Основная цель проекта заключается в устранении сложностей, связанных с ручным вводом математических элементов, а также в значительном сокращении времени, затрачиваемого на создание и редактирование математических формул. Это приложение предназначено для широкого круга пользователей, включая студентов, преподавателей, исследователей и специалистов в области математики, физики, инженерии и других смежных дисциплин, которые регулярно работают с математическими выражениями и нуждаются в быстром и удобном способе их создания.

Ключевые особенности проекта:

1. Высокоточное распознавание речи: Приложение использует передовые технологии распознавания речи, позволяющие точно переводить голосовые команды пользователей в математические символы и выражения.

2. Многоязычность: Приложение поддерживает широкий спектр языков, что делает его доступным для пользователей из разных стран и регионов, расширяя географию его применения.

3. Интуитивный и удобный пользовательский интерфейс: Интерфейс приложения разработан с учетом принципов эргономики и удобства использования, что позволяет пользователям быстро освоиться и начать эффективно работать с ним.

4. Функциональный редактор математических формул: Приложение предоставляет пользователям мощный редактор математических формул, который дает возможность легко вносить изменения, корректировать и оптимизировать созданные выражения.

5. Графический вывод результатов: Приложение способно генерировать наглядное графическое представление математических формул, что позволяет пользователям визуально проверять корректность введенных данных.

6. Интеграция с другими приложениями: Приложение может быть интегрировано с широким спектром математических пакетов и инструментов, таких как MATLAB, Mathematica и Microsoft Office, что делает его универсальным решением для работы с математическими выражениями в различных контекстах.

В целом, проект "Приложение для голосового ввода математических формул" представляет собой комплексное и инновационное решение, которое значительно упрощает и ускоряет процесс создания, редактирования и работы с математическими выражениями, повышая эффективность и производительность пользователей в широком спектре областей, связанных с математикой, физикой и инженерией.

Перспективы развития проекта "Приложение для голосового ввода математических формул" могут быть огромными и включать в себя следующие направления:

1. Улучшение алгоритмов распознавания речи: Развитие более точных и быстрых алгоритмов распознавания речи поможет улучшить производительность приложения и повысить его точность в переводе голосовых команд в математические формулы.

2. Добавление новых функций и возможностей: Расширение функционала приложения путем добавления новых инструментов для работы с математическими формулами, возможностью создания графиков, выполнения вычислений и других математических операций.

3. Мобильное приложение: Разработка мобильной версии приложения позволит пользователям работать с математическими формулами на своих смартфонах и планшетах, что значительно увеличит доступность и удобство использования.

4. Облачное хранилище и синхронизация: Добавление функционала облачного хранилища для сохранения и синхронизации математических формул между различными устройствами, что обеспечит удобство работы пользователям.

5. Интеграция с образовательными платформами: Сотрудничество с образовательными платформами и учебными заведениями для интеграции приложения в учебный процесс, что поможет студентам и преподавателям более эффективно изучать и преподавать математику.

6. Расширение языковой поддержки: Добавление поддержки новых языков позволит привлечь больше пользователей из различных стран и культур, что способствует расширению аудитории приложения.

7. Создание API для интеграции: Разработка API для интеграции приложения с другими программами и сервисами, что позволит использовать его в различных областях, таких как научные исследования, инженерные расчеты, финансовая аналитика и другие.

В целом, развитие проекта может быть направлено на улучшение функционала, увеличение удобства использования, расширение аудитории и интеграцию с другими платформами, что позволит создать мощный инструмент для работы с математическими формулами в различных областях и сферах деятельности.

Презентации

Пульс

реализовано
17 июня 2024

Запуск прототипа

Под руководством трекера Сапельникова Станислава Олеговича, была проведена 10 встреча. На встрече обсуждались замечания, высказанные на очной консультации нашим экспертом (от НовГУ) Угрюмовой Марией Николаевной, доцентом КЦЭУП. Обсудили замечания и варианты решений.

реализовано
9 июня 2024

Запуск прототипа

Под руководством трекера Сапельникова Станислава Олеговича, была проведена 9 встреча. На встрече обсуждались замечания, высказанные на очной консультации нашим экспертом (от НовГУ) Юриной Натальей Николаевной доцентом КЦЭУП. Предложенное решение: обратиться за помощью к кафедре дизайна для создания интерфейса.

реализовано
3 июня 2024

Запуск прототипа

Под руководством трекера Сапельникова Станислава Олеговича, была проведена 8 встреча. На встрече обсуждались замечания, высказанные на очной консультации нашим экспертом (от НовГУ) Ивановой Ольгой Петровной зам. директора ИЦЭУС зав. КЦЭУП. Предложенное решение: взять готовые модули на Гитхабе.

реализовано
27 мая 2024

Запуск прототипа

Под руководством трекера Сапельникова Станислава Олеговича, была проведена 7 встреча. В ходе встречи было обсуждение и коррекция исходя из рекомендаций экспертов, подготовка материалов для презентации, постановка задач до следующей встречи, дополнен паспорт проекта. На встрече обсуждались замечания, высказанные на очной консультации нашим экспертом (от индустриальных партнеров): Ларкина Марина Анатольевна Начальник Комбикормового завода ООО «Новгородский Бекон». Замечание: интерфейс приложения требуется доработать.

реализовано
20 мая 2024

Запуск прототипа

Под руководством трекера Сапельникова Станислава Олеговича, была проведена 6 встреча. В ходе встречи обсудили экспертную оценку. Доработан паспорт проекта, добавлена информация по продукту и каналах продвижения. На встрече обсуждались замечания, высказанные на очной консультации нашим экспертом (от индустриальных партнеров): Квапинский Александр Михайлович Заместитель генерального директора АО «Элдис». Замечания: непостоянное распознавание формул, требуется доработка.

Код (2).txt
реализовано
13 мая 2024

Новость

Под руководством трекера Сапельникова Станислава Олеговича, была проведена 5 встреча. Группа студентов провела всесторонний анализ сильных и слабых сторон, возможностей и угроз проекта. студенты использовали результаты данного исследования для стратегического планирования и разработки мероприятий по укреплению позиций на рынке, совершенствованию продукта и снижению рисков.

SWOT анализ прилождение.docx
реализовано
10 мая 2024

Обновление продукта

Под руководством трекера Сапельникова Станислава Олеговича, была проведена 4 встреча. Бизнес-модель сформирована проектной командой с учетом следующих ключевых элементов: 1. Целевая аудитория, 2. Уникальность предложения, 3. Процесс разработки, 4. Сбыт и дистрибуция, 5. Финансовый план, 6. Маркетинговая стратегия.

Бизнес модель прилождение.docx
реализовано
6 мая 2024

Обновление продукта

Под руководством трекера Сапельникова Станислава Олеговича, была проведена 3 встреча. Реализованы поставленные цели: разработка инициативы в соответствии с расписанием, уточнение подхода к решению задач, формирование первоначальной модели, размещен проект на платформе github. Изучение рынка и конкурентов. Выбор стратегий и путей распространения проекта/продукта. Определение последовательности задач до очередного совещания.

Приложение 1. Карта рисков приложение.docx https://github.com/ssezmar/speech2math
реализовано
30 апреля 2024

Инициация идеи и проекта

Под руководством трекера Сапельникова Станислава Олеговича, была проведена 2 встреча. Продолжение работы по проекту, разработка визуальной части, интерфейса приложения и доработка кода.

код.txt
реализовано
23 апреля 2024

Инициация идеи и проекта

Под руководством трекера Сапельникова Станислава Олеговича, была проведена 1 встреча. Ребята предложили тематику по созданию приложения для идентификации математических уравнений с целью оказания поддержки педагогам отделения Математики. Разработали начальный вариант кода. Командой был подготовлен паспорт проекта продукта, рассмотрены риски, целевая аудитория, рынки реализации и другие аспекты. Выполнены следующие задачи: Сопоставление с конкурентами, ключевые заинтересованные стороны (мишень для маркетинговой деятельности) – CastDev, ожидаемый итоговый продукт (прототип), Проверка гипотез и корректировка/адаптация концепции/решения. Определение задач до следующего совещания.

код.txt

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024
Участник акселератора ПУТП 2024

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ