Стартап-проект "Построение модели студента на основе его цифрового следа" направлен на разработку инновационного подхода к анализу и моделированию академической производительности студентов на основе их цифровых следов. Целью проекта является создание системы, способной предсказывать успех студентов, опираясь на анализ данных, собранных из различных источников, таких как электронные учебники, онлайн-курсы, социальные сети, интерактивные платформы и другие цифровые следы. Целью проекта является создание системы, позволяющей работодателям более эффективно оценивать и выбирать кандидатов, а студентам-выпускникам - демонстрировать свои цифровые компетенции и преимущества при поиске работы Основные задачи проекта включают разработку сбора и анализа данных, которые позволят выявлять связи между цифровыми следами студентов и их результатами, а также формирование компетентностной модели, которая в визуальном формате даст исчерпывающую информацию. Потенциальные потребительские сегменты проекта: промышленные предприятия и HR-агентства Наше ценностное предложение: «Мы предлагаем уникальное решение, основанное на построении модели студента на основе его цифрового следа, что позволяет работодателям сократить время на поиск и отбор лучшего сотрудника» | Бизнес-модель : Создание ценности: Основная ценность продукта заключается в предоставлении персонализированных рекомендаций для работодателей на основе анализа цифрового следа студента. Отношения с потребителями: С продуктом устанавливаются прямые отношения с потребителями. Взаимодействие осуществляется через платформу продукта, где предоставляются инструменты для доступа к аналитическим данным и персонализированным рекомендациям. Финансовые ресурсы: Для получения прибыли может быть использована модель подписки или оплаты за доступ к функциональности продукта. Работодатели могут платить за использование продукта в соответствии с выбранной моделью ценообразования. Каналы продвижения и сбыта: прямые продажи, партнерские программы с образовательными учреждениями и онлайн-платформами, а также цифровые маркетинговые каналы, такие как социальные сети, контент-маркетинг и реклама. | Проект нацелен на развитие в рамках рынка НТИ Технет технологии хранения и анализа больших данных
| Промежуточные результаты на стадии проработки MVP (Minimum Viable Product) - Определение целей и функциональности продукта: Были определены основные цели проекта и функциональные требования к модели студента на основе его цифрового следа. Это позволило уточнить, какие данные и какие виды анализа будут включены в MVP.
- Сбор данных о студентах: Был выполнен процесс сбора данных о студентах, включая их академические достижения, учебные активности, участие в проектах или исследованиях, а также другие связанные с учебным процессом данные. Эти данные были собраны из различных источников, таких как учебные платформы, системы управления обучением и другие цифровые инструменты.
- Чистка и предобработка данных: Полученные данные были проанализированы и прошли процесс чистки и предобработки. Этот этап включал удаление выбросов или ошибочных записей, заполнение пропущенных значений, стандартизацию данных и преобразование их в формат, пригодный для использования в моделях.
|
|
|
