Назад

Платформа прогнозной аналитики Webiomed

Работающий продукт
HealthNet
первые продажи
B2B
B2G
Искусственный интеллект
Stage A
Ямало-Ненецкий автономный округ
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Платформа прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed предназначена для автоматического анализа обезличенных медицинских данных с целью прогнозирования возможного развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне (разработчик Компания «К-Скай»).

Миссия Webiomed состоит в том, чтобы помочь руководителям здравоохранения, врачам и пациентам сохранить здоровье, сократить заболеваемость и смертность через предсказательную аналитику и повышение эффективности работы в реальной клинической практике. Для этого система Webiomed умеет анализировать разнообразные данные о состоянии здоровья пациента с помощью интеллектуальных методов обработки больших данных, таких как машинное обучение, NLP-технологии, прогнозное моделирование и т.д.

Webiomed может использоваться руководителями как система поддержки принятия управленческих решений в области профилактики и управления здоровьем, а также врачами как система поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Система поддерживает 14 заболеваний в части оценки рисков их развития или ухудшения, 40 подозрений на наличие заболеваний.

Основные нозологии это: сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, хроническая болезнь почек, заболевания органов дыхания, патология при беременности, инфекционные заболевания (COVID-19), орфанные заболевания.

Для Webiomed разработано 18 прогностических моделей и несколько NLP-моделей для интерпретации неструктурированных электронных медицинских записей, которые умеют извлекать более 500 различных признаков.

Внедрение Webiomed позволяет достичь следующих эффектов:

  1. Более вероятное достижение ключевых целей национального проекта «Здравоохранение»
  2. Обеспечение высокого уровня знаний и навыков у каждого медицинского работника на всей территории региона.
  3. Оперативное реагирование на изменение эпидемиологической обстановки в регионе
  4. Система «внутреннего аудита» - оценка компетенций медицинских работников
  5. Экспертное «второе мнение» при формировании тактики лечения.
  6. Сокращение затрат на оказание медицинской помощи за счет предикции утраты трудоспособности, заболеваемости и смертности. Принятие своевременных мер, основанное на рекомендациях СППВР, позволит не доводить состояние здоровья пациентов до критичного и порой дорогостоящего лечения.
  7. Сокращение времени врача на обработку медицинских данных пациента в плане оценки и выявления факторов риска / подозрений на заболевания в начальной стадии. Особо стоит отметить возможность массовых автоматизированных оценок рисков по группам пациентов без участия врача и без визита пациента в МО.
  8. Сокращение врачебных ошибок в части применения клинических рекомендаций и ведения ЭМК, в частности при проведении диспансеризации.
  9. Внедрение автоматизированной системы мониторинга пациентов высокого риска, что позволит вести персональную профилактику и эпидемиологический мониторинг пациентов высокого риска, что отвечает целям национального проекта «Здравоохранение».

Платформа полностью готова к внедрению, имеет уровень готовности TRL9. С Webiomed может быть интегрирована любая медицинская информационная система (МИС). В настоящий момент система интегрирована с ТОП 5 МИС РФ.

Заказчиками системы являются государственные органы управления здравоохранением, медицинские организации и фармацевтические компании.

ОПЫТ РЕАЛИЗОВАННЫХ ПРОЕКТОВ

В настоящее время компанией реализовано несколько проектов в сфере цифрового здравоохранения:

  • 2 региональных проекта внедрения региональной СППВР на основе искусственного интеллекта - в Кировской области и ЯНАО.
  • Более 10 различных пилотных проектов с субъектами РФ и отдельными медицинскими организациями: ОАО «РЖД», Тульская область, Мурманская область, EMC, Кондопожский ЦБК, «Оператор биомедицинских данных» с ФМБА России, проект сервиса андеррайтинга для страховых компаний и т.д.
  • Когортные исследования распространённости, тяжести, лечения и исходов пациентов с хронической болезнью почек и хронической сердечной недостаточностью на основе ретроспективного анализа ЭМК – проект с Astra Zeneca
  • Проект по выявлению редких генетических заболеваний с помощью ИИ совместно с Ассоциацией Медицинских Генетиков и Такеда

СЕРТИФИКАЦИЯ

  • Система Webiomed — это первое зарегистрированное в России программное обеспечении с технологиями искусственного интеллекта (РУ на медицинское изделие от 03.04.2020 № РЗН 2020/9958).
  • Webiomed установлена в защищенном федеральном ЦОДе, аттестована на соответствие требованиям по защите информации, предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У32).
  • Webiomed - первая Российская разработка в области искусственного интеллекта для здравоохранения, которая подключена к Единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ).
  • Первая ИИ-система для здравоохранения, размещенная в реестре Российского ПО

ДОСТИЖЕНИЯ

Компания неоднократно побеждала в самых престижных Российских конкурсах в сфере цифрового здравоохранения, включая AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge 2020, «Прорыв года» премии Digital Health Awards 2020, конкурс Росздравнадзора «Безопасность медицинских изделий - на благо людей», конкурс Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации, Стартап-ралли 2020 при поддержке Минпромторга РФ др.

О КОМАНДЕ

Над Webiomed работает команда опытных экспертов в сфере цифрового
здравоохранения, научных исследований и технологий искусственного
интеллекта. Основатели проекта имеют более 20 лет опыта работы в сфере
цифрового здравоохранения.

https://webiomed.ai

Презентации

Достижения

Участник отбора проектов для Набсовета АСИ Участник отбора проектов для Набсовета АСИ

Команда

Контакты

НАВЕРХ