Назад

ParkFinder

Масштабирование
Искусственный интеллект
TechNet
Нижегородская область
Нижегородский институт управления - филиал РАНХиГС
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Введение:

Все мы знакомы с проблемой поиска свободного парковочного места, особенно в больших городах. Это может отнимать много времени, вызывать стресс и приводить к пробкам на дорогах. Наша команда решила создать приложение, которое с помощью нейросети будет анализировать видео с камер и определять наличие свободных парковочных мест, чтобы помочь водителям быстрее найти парковку.

Миссия:

Наша миссия состоит в том, чтобы упростить процесс поиска парковочного места и сделать его более удобным и эффективным для водителей. Мы стремимся сэкономить время и снизить уровень стресса, связанный с парковкой, обеспечивая точную информацию о наличии свободных мест.

Целевая аудитория:

Наша целевая аудитория включает водителей, живущих или работающих в городах с ограниченной парковочной инфраструктурой. Мы также нацеливаемся на партнерство с муниципалитетами и коммерческими организациями, чтобы реализовать интеграцию нашего приложения в существующие парковочные сервисы.

Модель бизнеса:

1. Разработка приложения: Наша компания будет разрабатывать мобильное приложение для платформ iOS и Android. Приложение будет обладать следующими функциональными возможностями:

- Запись и анализ видео с камер, установленных на парковочных местах.

- Использование нейросетей и алгоритмов глубокого обучения для определения наличия свободных парковочных мест.

- Отображение в реальном времени информации о доступных местах на карте внутри приложения.

- Предоставление направлений для быстрой навигации к свободному парковочному месту.

2. Создание и обучение нейросети: Мы будем разрабатывать и обучать нейросеть, способную анализировать видео и определять наличие свободных мест на парковках. Это потребует сбора и разметки большого объема данных о парковочных местах. Мы также будем работать над непрерывным улучшением и обновлением нейросети для повышения точности и надежности результатов.

3. Интеграция с партнерами и подписка: Мы будем искать партнерские отношения с коммерческими парковочными сервисами, такими как муниципалитеты, торговые центры или частные парковки, для интеграции нашей системы парковки. Мы предлагаем различные планы подписки, которые позволяют пользователям получить доступ к расширенным функциям и преимуществам, таким как предварительная бронь парковочных мест или оптимальные маршруты.

Маркетинговая стратегия:

Чтобы популяризировать наше приложение и привлечь пользователей, мы предполагаем использовать следующие маркетинговые методы:

- Целевая реклама в социальных сетях и поисковых системах для привлечения водителей.

- Партнерство с муниципалитетами и коммерческими организациями для активной рекламы и интеграции нашего приложения с их сервисами.

- Привлечение влиятельных лиц и авторитетных экспертов в области парковок для рекомендации нашего приложения.

Финансовая стратегия:

Наша финансовая стратегия будет базироваться на следующих источниках дохода:

- Прибыль от подписок пользователей на расширенные функции и преимущества.

- Партнерские отношения с коммерческими организациями и получение вознаграждения за предоставление доступа к нашей системе парковки.

- Разработка API и предоставление услуг для интеграции нашей системы с другими парковочными приложениями и сервисами.

Заключение:

Наша команда стремится создать парковочное приложение, использующее нейросеть для анализа видео и определения свободных парковочных мест, чтобы помочь водителям быстрее находить парковку. Мы планируем разработать мобильное приложение, обучить нейросеть и установить партнерские отношения с коммерческими организациями для интеграции в существующие сервисы парковки. Мы стремимся упростить процесс парковки и сделать его более удобным и эффективным для водителей.


Презентации

Пульс

реализовано
28 ноября 2023

Новость

Добавлен паспорт проекта

pasport_proekta (1).docx

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ