Описание проекта
В настоящее время HR – директор и менеджер по подбору нового персонала сталкиваются со следующими проблемами: большое количество откликов на IT вакансии, продолжительный процесс технического скрининга кандидатов и сложность в принятии итогового решения по найму потенциального претендента. Таким образом, привлекая штатных сотрудников к проведению собеседований, компания теряет огромное количество времени и денег на их проведение. С быстрым развитием IT сферы, компании испытывают множество проблем не только в экономическом плане, но и при поиске новых сотрудников. Самой главной проблемой является несоответствие кандидатов на требования вакансии.
Ядром платформы является нейронная сеть, заточенная на эмуляцию реального собеседования.
Сервис предлагает автоматизировать технический блок вопросов.
Платформа задаёт вопросы, и в зависимости от ответов кандидата следует динамическое построение дерева вопросов дальнейшего собеседования. Если пользователь неполно и (или) некорректно ответил на вопрос, система задает наводящие вопросы, а в дальнейшем переходит на менее сложные, чтобы более точно оценить уровень знаний и навыков. После завершения собеседования, система предоставляет статистику по ответам кандидата в процентном соотношении.
Архитектурно платформа представляет собой набор сервисов, отвечающих за обучение нейронной сети и логику выбора, синтеза и распознавания речи, распределенного облачного хранилища данных и web-сайта для взаимодействия с пользователем.
Дальнейшим вектором развития платформы является расширение на другие области и адаптация системы для соискателей, желающих попрактиковаться в прохождении собеседований. Платформа Ноциум позволит автоматизировать данные процессы, получить информацию о компетентности и детальную статистику ответов потенциальных кандидатов на выбранную вакансию.
