Назад

NeuroLumber - автоматизация деревообработки с помощью компьютерного зрения

Прототип или MVP
NeuroNet
TechNet
Возобновляемые материалы и переработка отходов
Искусственный интеллект
Новые производственные технологии
Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Новосибирская область
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Древесина является неоднородным материалом, в связи с чем на всех этапах переработки требуется участие человека для анализа геометрии и наличия дефектов. Однако это приводит к снижению полезного выхода из-за низкой точности, снижению производительности, а также традиционным, в сфере деревообработки, кадровым проблемам. Мы предлагаем использовать сканеры, которые с помощью методов компьютерного зрения считывают 3D модель заготовки, анализируют типы и расположение дефектов что позволяет автоматизировать управление раскроем и сортировкой на деревообрабатывающем предприятии.

Преимуществом данного решения является существенное повышение полезного выхода (на 10-15%), повышение производительности в несколько раз, а также устранение человеческого фактора, за счет которого зачастую страдает стабильность работы линии. Кроме того, автоматизация процесса позволяет экономить на ФОТ до 1.4 млн. руб./год

Нашим продуктом является программно-аппаратный комплекс, позволяющий любым производителям деревообрабатывающего оборудования дешево автоматизировать их станки за счет наших готовых решений.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2022
Проект посетивший Архипелаг 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ