Назад

BAS23 Нейросетевая система распознавания образов по данным от бортовых сенсорных систем

Идея или концепция
Искусственный интеллект
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Собственные инвестиции
AeroNet
нет продаж
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи компьютерного зрение
Ростовская область
Южный федеральный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Наш проект направлен на создание нейросетевой системы распознавания образов, основанной на данных от бортовых сенсорных систем. Мы хотим разработать инновационное решение, которое позволит автоматизировать процесс обработки и анализа больших объемов данных, получаемых с помощью различных датчиков на борту самолетов или космических аппаратов.

Наша система будет использовать глубокие сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks), которые позволяют эффективно обрабатывать большие объемы изображений и видео. Она будет работать на основе открытых API и протоколов, что позволит нам легко интегрироваться с другими системами и приложениями.

Основная цель нашего проекта — разработка новой технологии, которая поможет повысить безопасность полетов и улучшить качество предоставляемых услуг. Наша система сможет автоматически обнаруживать потенциальные угрозы безопасности, такие как взрывчатые вещества или другие опасные предметы на борту самолета или космического корабля.

Мы также планируем проводить исследования в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы расширить возможности нашей системы и предложить новые решения для повышения эффективности работы авиации.

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ