Назад

Нейросеть для подбора персонала NeuralHR

Идея или концепция
TechNet
Искусственный интеллект
Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
Москва
Государственный университет управления
Цифровой профиль команды

Описание проекта

В современном мире нейросети активно проникают в различные сферы деятельности, включая рекрутинг. Особенно важным стало использование искусственного интеллекта и машинного обучения в кадровой политике. В рекрутменте, как и во многих других сферах, искусственный интеллект может взять на себя рутинную работу — например, первичный отбор в массовом найме.

Цель: разработать нейросеть для подбора персонала

Задачи:

  1. Исследовать существующие подходы и технологии в области нейронных сетей и подбора персонала.
  2. Разработать архитектуру нейросети, которая будет способна анализировать резюме кандидатов, определять их соответствие на определенную вакансию.
  3. Создание алгоритма обучения нейросети на основе собранных данных.
  4. Реализация и настройка программного обеспечения для работы нейросети и ее интеграции в существующие HR-системы.
  5. Тестирование и оптимизация нейросети, оценка ее эффективности и точности в подборе персонала.
  6. Внедрение нейросети в рабочий процесс компании и анализ результатов ее работы на протяжении определенного периода времени.

Продукт представляет собой программное обеспечение или услугу по использованию нейросети для подбора персонала. Это может быть как самостоятельный продукт, так и часть более крупного HR-решения.

Презентации

Пульс

в планах
31 декабря 2025

Запуск продукта

В современном мире нейросети активно проникают в различные сферы деятельности, включая рекрутинг. Особенно важным стало использование искусственного интеллекта и машинного обучения в кадровой политике. В рекрутменте, как и во многих других сферах, искусственный интеллект может взять на себя рутинную работу — например, первичный отбор в массовом найме. Цель: разработать нейросеть для подбора персонала Задачи: 1. Исследовать существующие подходы и технологии в области нейронных сетей и подбора персонала. 2. Разработать архитектуру нейросети, которая будет способна анализировать резюме кандидатов, определять их соответствие на определенную вакансию. 3. Создание алгоритма обучения нейросети на основе собранных данных. 4. Реализация и настройка программного обеспечения для работы нейросети и ее интеграции в существующие HR-системы. 5. Тестирование и оптимизация нейросети, оценка ее эффективности и точности в подборе персонала. 6. Внедрение нейросети в рабочий процесс компании и анализ результатов ее работы на протяжении определенного периода времени. Продукт в виде программного обеспечения или услуги по использованию нейросети для подбора персонала. Это может быть как самостоятельный продукт, так и часть более крупного HR-решения.

Нейросеть для HR, паспорт проекта.docx

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ