Назад

Нейросеть для обнаружения вредоносного кода

Прототип или MVP
B2B
B2C
B2G
Искусственный интеллект
Технологии информационной безопасности
TechNet
Задачи интеллектуального анализа данных
Пензенская область
Пензенский государственный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Разработка программного обеспечения, использующего нейросетевые технологии для обнаружения признаков вредоносного кода. Основной целью является создание программного решения на основе нейронных сетей, способного эффективно выявлять признаки вредоносного поведения "нулевого дня" без необходимости постоянного обновления базы данных. Проект "Нейросеть для обнаружения вредоносного кода" представляет собой исследование и разработку системы, основанной на глубоком обучении, которая способна автоматически обнаруживать вредоносные программы и код. Нейросеть будет обучаться на большом объеме данных, содержащих как вредоносные, так и обычные программы, чтобы научиться точно классифицировать подозрительный код. Основной целью проекта является создание эффективного инструмента для обнаружения новых, ранее неизвестных угроз без необходимости постоянного обновления сигнатур или правил. Это поможет повысить уровень безопасности компьютерных систем и защитить их от атак со стороны вредоносных программ. Использование нейросетей для обнаружения вредоносного кода обещает быть более точным и масштабируемым подходом по сравнению с традиционными методами. Результаты этого исследования могут быть востребованы в области кибербезопасности, где постоянно возникают новые угрозы, требующие быстрых и надежных способов защиты.

Презентации

Пульс

реализовано
22 мая 2024

Заявка на поддержку в институт развития

консультация с экспертом на предмет возможности подачи на грант

реализовано
7 мая 2024

Публичное выступление

Выступление на трубе экспертов

реализовано
15 апреля 2024

Инициация идеи и проекта

Разработана концепция решения и сформулирована целевая аудитория проекта

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024
Участник акселератора ПУТП 2024

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ