Описание проекта
Разработка программного обеспечения, использующего нейросетевые технологии для обнаружения признаков вредоносного кода. Основной целью является создание программного решения на основе нейронных сетей, способного эффективно выявлять признаки вредоносного поведения "нулевого дня" без необходимости постоянного обновления базы данных. Проект "Нейросеть для обнаружения вредоносного кода" представляет собой исследование и разработку системы, основанной на глубоком обучении, которая способна автоматически обнаруживать вредоносные программы и код. Нейросеть будет обучаться на большом объеме данных, содержащих как вредоносные, так и обычные программы, чтобы научиться точно классифицировать подозрительный код. Основной целью проекта является создание эффективного инструмента для обнаружения новых, ранее неизвестных угроз без необходимости постоянного обновления сигнатур или правил. Это поможет повысить уровень безопасности компьютерных систем и защитить их от атак со стороны вредоносных программ. Использование нейросетей для обнаружения вредоносного кода обещает быть более точным и масштабируемым подходом по сравнению с традиционными методами. Результаты этого исследования могут быть востребованы в области кибербезопасности, где постоянно возникают новые угрозы, требующие быстрых и надежных способов защиты.
Презентации
Пульс
Заявка на поддержку в институт развития
консультация с экспертом на предмет возможности подачи на грант
Публичное выступление
Выступление на трубе экспертов
Инициация идеи и проекта
Разработана концепция решения и сформулирована целевая аудитория проекта