Описание проекта
Краткое описание. В настоящее время проблема безопасного состояния окружающей среды по своей значимости и актуальности относится к числу наиболее значимых для общества. Одним из решающих условий оптимизации стратегий по планированию природоохранных мероприятий является возможность получения точного прогноза поступления и миграции загрязняющих окружающую среду веществ. К сожалению, применяемые в настоящее время методики по прогнозированию динамики изменения качества окружающей среды имеют существенные недостатки. Одни из них требуют значительных материальных и временных затрат, что вызвано необходимостью сбора большого объема входных данных, калибровкой и верификацией моделей (например, К-модель турбулентности диффузии). Применение же более простых в практическом использовании методов часто дает лишь приближенную консервативную оценку, как при расчете кратности разбавления сточных вод.
Целью проекта является исследование возможности использования искусственных нейронных сетей (ИНС) для прогнозирования динамики состояния окружающей среды и динамики процессов, определяющих ее загрязнение, применительно к наиболее острым экологическим проблемам города Махачкала.
Задачи реализации проекта.
- Выбор базовых принципов построения и применения ИНС для прогнозирования динамики состояния окружающей среды и динамики процессов, определяющих ее загрязнение.
- Создание нейросетевой модели и прогнозирование динамики измеряемой три раза в сутки концентрации взвешенных веществ и диоксида азота в атмосферном воздухе в городе Махачкала.
- Разработка технологии применения нейронных сетей для решения задач, связанных с экологической безопасностью в городе Махачкала.
- Выполнение с помощью нейроимитаторов исследования загрязнения атмосферы и водных объектов города Махачкала.
Объектом исследования является динамика загрязнения химическими веществами атмосферного воздуха и водных объектов в городе Махачкала.
Предмет исследования - искусственные нейронные сети как инструмент прогнозирования динамики состояния окружающей среды.
Ожидаемые результаты. Разработка искусственной нейронной сети для моделирования динамики загрязнения атмосферного воздуха и водных объектов в городе Махачкала.
