Назад

SBS 2 з4 Модель машинного обучения для обработки медицинских изображений

Идея или концепция
B2B
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
Собственные инвестиции
HealthNet
TechNet
нет продаж
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи компьютерного зрение
Задачи обработки естественного языка (NLP)
Ростовская область
Южный федеральный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Цель проекта - создание алгоритма/модели машинного обучения автоматического извлечения текстовой информации из pdf-файлов, содержащих медицинские результаты анализов.
Для достижения цели необходимо осуществить сбор данных, организовать медицинскую базу результатов анализов. Для написания универсального алгоритма, необходимо найти и проанализировать как можно больше форм анализов (разных видов, от разных лабораторий). Также, при увеличении БД результатов анализов - модель машинного обучения будет обучаться лучше.
Также, необходимо разработать алгоритм, который учитывает структуру входного документа (бывают pdf-файлы, которые не копируются и считаются изображениями). В связи с этим, при разработке алгоритма следует прописать "правила": 1) если на вход программы подается pdf-файл - следует применять инструменты, предназначенные для обработки pdf-файлов; 2) в случае, когда на вход программы подается изображение - следует применять инструменты OCR (оптическое распознавание символов).
Следует упомянуть, что разработанный алгоритм необходимо постоянно поддерживать, т.к. формы анализов могут меняться с течением времени.

Презентации

Пульс

реализовано
18 ноября 2023

Публичное выступление

Выступление с проектом на экспертной сессии.

Шаблон SBS экспертная сессия (1).pptx
реализовано
17 ноября 2023

Новость

Написали первую работающую архитектуру модели NER.

Word2Vec_z4.ru-50
реализовано
10 ноября 2023

Новость

Представили результаты заказчику, получены рекомендации по дальнейшей работе над проектом.

рекомендации заказчика.txt
реализовано
31 октября 2023

Запуск прототипа

Планируется реализовать пробный алгоритм распознавания pdf-файла и предоставить результаты заказчику для получения обратной связи.

реализовано
26 октября 2023

Новость

Встреча с трекером: поэтапно разобрали выполнение предстоящих задач

реализовано
25 октября 2023

Новость

Встреча с экспертом: подробно разобрали этапы выполнения проекта, обсудили и устранили все трудности

реализовано
20 октября 2023

Запуск прототипа

На этой неделе была встреча с заказчиком. Появилось понимание поставленной задачи, будем начинать работать.

Шаблон Запуск проекта_Презентация_этап 0.pptx

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Проходит акселерацию

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ