Описание проекта
Гидроэлектростанции, как известно, имеют серьёзный недостаток в том, что после их строительства большие территории в долинах рек затапливаются образованными водохранилищами и становятся непригодными. Чтобы уменьшить площадь затопленных территорий и снизить затраты на строительство, строят каскады ГЭС, состоящие из нескольких электростанций, расположенных в долине одной реки.
Помимо затопления наиболее важной проблемой при эксплуатации ГЭС является неэффективное использование водных ресурсов. Много кубометров воды, которые могли быть потрачены на генерирование электроэнергии, сбрасываются впустую. Также для производителя электроэнергии важно знать, хватит ли произведённой электроэнергии для удовлетворения нужд потребителей и требуется ли увеличение мощности электростанции? В данном случае встаёт вопрос о прогнозировании потребления электроэнергии.
С помощью программного обеспечения мы можем создать модели управления режимами на основе каскада ГЭС и прогнозирования электрических нагрузок.
Принцип работы решения:
- Пользователь запускает модель управления режимами каскада ГЭС.
- В зависимости от различных ситуаций пользователь задаёт параметры управления потоками реки, следит за расходом воды в водохранилище, работой генераторов, передачей электроэнергии потребителям и т. д.
- Полученные сведения о потреблении электроэнергии заносятся в специальную электронную таблицу.
- На основе данных из таблицы строится модель искусственной нейронной сети (ИНС) для составления прогнозов по электрическим нагрузкам в виде суточных и годовых графиков.
Мы планируем разработать наши модели в виде компьютерной программы, разработанной на базе AnyLogic и MATLAB.
