Назад

Машинное обучение при прогнозировании типа месторождений по известным координатам

Прототип или MVP
TechNet
Геоинформационные системы
Новые производственные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Саратовская область
!Без вуза
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Наша модель способна прогнозировать тип месторождений в зависимости от координат.

Одной из проблем геологоразведки является повышение себестоимости геологоразведочных работ.

Это влечет за собой необходимость внедрения новых технологий.

Крупные горнодобывающие компании сегодня применяют искусственный интеллект.

Компания KoBold создает коллекцию геологических данных для моделирования подповерхностных

слоев и исследования глубин, недоступных традиционным методам. Для этого, компания использует

искусственный интеллект. Эту компанию поддержали Билл Гейтс и Джефф Безос.

Наша команда создала модель машинного обучения, способную прогнозировать тип

месторождения в зависимости от координат.

В Презентации мы показали примеры приложений по прогнозированию типа месторождений.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ