Назад

Low-код адаптивная маршрутизация

Идея или концепция
SafeNet
Искусственный интеллект
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Москва
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Цифровой профиль команды

Описание проекта

внедрение API маршрутизации для автоматического расчета маршрутов доставки на основе самообучающийся ИИ системы

Доставка нужна интернет-магазинам, салонам оптики, цветочным магазинам и всем, кто доставляет свой товар до конечного покупателя. В региональном городе, где все рестораны расположены в центре, радиус в 3 километра отрезает основную массу клиентов, живущих в спальных районах.

—высокие расценки на доставку в периоды повышенного спроса
РЕШЕНИЕ: отсутствие наценки у нашей доставки в период повышенного спроса

—невысокая исполнительность курьеров с агрегаторов, зачастую их неопрятность (не соответствие специфике данной ниши), а следовательно, снижение лояльности клиентов в отдельных ситуациях и их заинтересованности в доставке с этого магазина


Риски проекта:

Сбой телеграм-бота, приложения курьера, работы сервиса, блока-маршрутизации

При сбое работы сервиса:

1)информация связанная с заказами перестаёт передаваться в ЛК клиента

2)информация с блока маршрутизации перестаёт передаваться на приложение курьера

3)информация о статусах доставки перестаёт передаваться в сервис и отображаться и сохраняться у клиента

4)информация о доступных доставках перестаёт отображаться у курьеров

Решение 1 и 3- в работу подключается несколько диспетчеров с нашей стороны, которые на основе информации, пересылаемой курьерами через телеграмм-бота заполняют типовые бланки со статусом заказов в реальном времени (эти бланки-документы в формате excel с открытым доступом к каждому соответствующему-своего магазина)

В это время проблема активно решается

Решение 2-задача маршрутизации и автоназначения переносится на диспетчера (делает он это с помощь стороннего приложения по типу «Яндекс-карты») и самих курьеров

На крупные заказы диспетчер назначает курьеров сам

На остальные заказы курьеры назначаются самостоятельно

Маршрут доставки нескольких последовательных заказов курьеры выстраивают сами (просто вбивая адрес в «Яндекс-карты» и тп)

Решение 4- в таких случаях наши клиенты обновляют информацию о доставках (адрес время сумма и тп) в реальном времени в эксельках с общим доступом (или просто через телеграмм бота-для клиентов), а мы в свою очередь пересылаем эту информацию в общий чат для курьеров доставки (а крупные заказы соответственно-диспетчерам которые назначают их самостоятельно)

Презентации

Пульс

реализовано
31 декабря 2022

Новость

Паспорт проекта

Prilozhenie_1_1 (1).docx

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2022

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ