Описание проекта
Кратко: Замена классического водопадного подхода с командно-административным стилем управления при реализации инновационного продукта на гибкий подход с самоорганизующейся командой НИОКР и высоким уровнем автоматизации.
Для чего: Новый подход позволит обеспечить цикличную наибыстрейшую поставку научно-практического результата предпринимателю-инвестору, реализующему его интеграцию в бизнес-процесс с фиксацией факта совпадения планируемых и фактических экономических показателей с последующей корректировкой задач исследования.
Этого еще не было: Непрерывное взаимодействие между предпринимателями и учеными прилагается организовать через сервис, предлагающий мониторинг статуса научного исследования, выраженного показателями эффективности инвестиций (сумма инвестиций, срок окупаемости, индекс прибыльности и чистая текущая стоимость на конец периода НИОКР) и функциональную возможность размещения задач со стороны предпринимателей (в формате пользовательских историй по Scrum).
Для обеспечения консенсуса между участниками инновационного проекта, предложено организовать следующую схему организации и финансирования работ: ученые ведущие исследования по критическим технологиям формируют блоки научного знания (в формате имитационных моделей/цифровых двойников) с технико-экономическим обоснованием достаточным для расчета показателей эффективности инвестиций. Предприниматели выбирают по показателям нужный блок знаний и инвестируют в исследование любую сумму, при этом от размера суммы пропорционально рассчитывается доля прав на приобретённую интеллектуальную собственность. Таким образом предприниматель может приобрести блок научно-обоснованных знаний для своего бизнес-процесса, либо результат целого исследования.
Инновационные проекты растянуты во времени и имеют высокую степень риска не подтверждения научной гипотезы, поэтому предложено ввести посредника (аналог брокера с расширенным функционалом) фиксирующий всю сумму инвестиций предпринимателя и выдающий части суммы группе исследователей после поставки завершённого блока научного знания с установленными ранее технико-экономическими показателями.
Технологический стек: CI\CD, блок-чейн, интеллектуальные системы поддержки принятия решений, цифровой двойник, облачные технологии
https://ideas.roscongress.org/improject-16466/ideas/21802Презентации
Пульс
Новость
Разработали алгоритм, устанавливающий в реальном времени зависимость между количеством доработок (%) элементов исследования и уровнем риска (%) того, что эти элементы будут неработоспособны. Стремимся представить процесс производства инновационного продукта, как сервис (SaaS модель), в котором предприниматель наглядно видит уровень риска и сам оценивает его стоимость, а ученый наглядно видит потребность рынка и сам оценивает стоит вкладывать свое время или нет.