Назад

Композит Вижн: умные решения для производства композитных изделий без дефектов

Прототип или MVP
3D прототипирование
Искусственный интеллект
Новые производственные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами
AeroNet
AutoNet
EnergyNet
SpaceNet
TechNet
нет продаж
Москва
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Система управления процессом вакуумной инфузии, основанная на алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения (CV и ML), может эффективно дополнять традиционные лабораторные методы экспериментальных исследований композитных продуктов, обеспечивая быстрый анализ, отличные условия контроля и сокращение времени подготовки. Он предназначен для использования в качестве средств управления технологическим процессом на месте. Применение этой системы обеспечивает (1) значительное снижение временных затрат на производство, (2) сокращение отходов материала и (3) повышение качества и безопасности конечной продукции.

Презентации

Пульс

реализовано
21 декабря 2020

Получение поддержки от института развития

Получили научный грант Старт-ЦТ от Фонда Содействия Инновациям для развития прототипа программной и аппаратной частей.

в планах
11 ноября 2020

Получение инвестиций

Привлекаем инвестиции в размере 5 млн руб на софинансирование Старт-2 и развитие команды разработки.

Достижения

Участник акселератора Архипелага Участник акселератора Архипелага
Участник Архипелага 2121 Участник Архипелага 2121

Команда

Контакты

Экспертная система

Наши вакансии

Разработка
Разработчик численных моделей
Разработка численных методов для физической модели процесса вакуумной инфузии композиционного материала. Программирование методов с использованием библиотек для метода конечных элементов.
0 откликов
Разное
Разметчик данных
Разметка видеопотока процесса вакуумной инфузии на экспериментальной установке для задачи семантической сегментации. Использование свободных инструментов разментки (CVAT, Label Studio, etc)
0 откликов

Следят за проектом

НАВЕРХ