Назад

KeUs - программное решение интеллектуального анализа ультразвуковых изображений на основе технологий ИИ

Идея или концепция
B2B
B2G
Искусственный интеллект
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Собственные инвестиции
HealthNet
нет продаж
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи компьютерного зрение
Санкт-Петербург
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Ежегодно в мире проводятся миллионы ультразвуковых сканирований при диагностике заболеваний внутренних органов человека. УЗИ является распространенным и хорошо зарекомендовавшим себя методом диагностики. Особенностью данного метода диагностики является его операторозависимость. Т.е. сбор и анализ данных сканирования выполняются в основном визуально или вручную непосредственно врачом. Такие оценки зачастую являются субъективными, отнимают много времени, подвержены ошибкам, громоздки и сильно зависят от опыта врача.

Программное решение KeUs автоматизирует процесс УЗИ диагностики и формирует объективные, быстрые и точные клинические решения на основе искусственного интеллекта для поддержки процесса принятия решений врачами с различным уровнем опыта. KeUs решает две основные проблемы, с которыми сталкиваются клиницисты при использовании УЗИ: как получить правильное изображение и как его проанализировать.

Решения KeUs обеспечивают автоматизированный анализ на основе искусственного интеллекта, что приводит к снижению вариабельности и повышению эффективности и точности на протяжении всего процесса анализа. Программа KeUs интегрируется на программном уровне в стандартные УЗИ аппараты и позволяет значительно расширить функционал УЗИ аппарата. Также KeUs может использовать врач на персональном ПК, для обработки данных с УЗИ аппарата, переданных по протоколу DICOM.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник отбора Архипелага 2022 Участник отбора Архипелага 2022
Участник акселератора Архипелага 2022 Участник акселератора Архипелага 2022
Трек: Здоровьесбережение, медицинские технологии и устройства, персональные медицинские помощники

Команда

Контакты

Экспертная система

Следят за проектом

НАВЕРХ