Исследование паттернов поведения близорукого человека перед экраном компьютера и Разработка цифрового сервиса диагностики и лечения близорукости MyopiaNet

Описание проекта

Уровень близорукости растет во всем мире. Если в 2000 году он составлял 22%, то к 2020му году вырос уже до 33%. Целью НИОКР: исследование паттернов поведения человека при близорукости и разработка цифрового сервиса позволяющего классифицировать паттерны и оценивать их динамику во времени. Задачами проекта является разработку библиотек для качественной регистрации паттернов поведения, распознавания человека в кадре, определение не менее 20 параметров с пользователя (по видеоизображения), создание dataset, разметка данных, создание нейроалгоритма для прогнозирования скорости развития миопии, разработка рекомендательного сервиса, создание системы для тренировки качества зрения. Возможным потребителем результатов проекта могут быть все пользователи компьютеров, профильные специалисты офтальмологи, институции и бизнес, связанный с офтальмологией, оптикой, вертебрологией, ортопедией.

Уровень близорукости растет во всем мире. Если в 2000 году он составлял 22%, то к 2020му году вырос уже до 33%. Ожидается, что к 2050му году близорукими будут почти 50% жителей планеты (Mountjoy E, Davies N M, Plotnikov D, Smith G D, Rodriguez S, Williams C E et al. Education and myopia: assessing the direction of causality by mendelian randomisationBMJ 2018; 361:k2022 doi:10.1136/bmj.k2022).

Современные методы лечения позволяют замедлить чрезмерный рост глазного яблока, а соответственно приостановить развитие близорукости и избежать её осложнений. К таковым методам следует отнести прежде всего коррекция очками, медикаментозная, оперативная. Всё что связно с тренировкой, гимнастикой для глаз, организацией культуры труда не всегда приводит к желаемым результатам.

Наш проект цифрового сервиса предлагает новый подход к проблеме диагностики и профилактики близорукости. Цифровой сервис при помощи веб-камеры может взять на себя анализ взгляда в экран и измерив более 20 параметров во времени оценить наличие близорукости и определить скорость ее возможного прогрессирования. Сам термин близорукость или миопия с греческого языка переводится как щурящийся взгляд ( https://ru.wikipedia.org/wiki/Близорукость ). Относительно давно определены паттерны поведения близорукого человека: щурящийся взгляд, малое число актов моргания, сочетанная сутулость (наклон шеи, как при рассматривании чего-либо), малое расстояние между рассматриваемым объектом (например экраном) и глазами и другие. Сервис по проекту анализирует паттерны пользователя компьютером и позволяет выполнить профилактику близорукости, выполнить тренировку для увеличения качества зрения. Прежде всего сервис позволяет зафиксировать пользователем максимальное расстояние до экрана, при котором пользователь ещё способен читать текст и воспринимать информацию с экрана. Зафиксированное максимальное расстояние будет отслеживаться цифровым сервисом и если расстояние до экрана станет меньше зафиксированного произойдёт искажение экрана (нарушится его читабельность), тем самым реализуется функция ограничения расстояния. Каждый следующий раз пользователь может попробовать увеличивать расстояние до экрана, для тренировки зрения вдаль.