Назад

Использование машинного обучения для прогнозирования видимой звездной величины и красного смещения (квазары)

Прототип или MVP
TechNet
Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Саратовская область
!Без вуза
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Квазары находятся в центре активных галактик и являются одними из самых ярких объектов Вселенной.

Так как квазары находятся на большом удалении, они выглядят практически неподвижными. Это свойство квазаров используют для высокоточного определения параметров пути (траектории) различных объектов.

Также, на расположении квазаров построена фундаментальная система координат, которая является основой для корректной работы GPS и ГЛОНАСС.

Наша команда создала модели машинного обучения, способные прогнозировать значение видимой звездной величины и значение красного смещения (расстояния).

Работа имеет важное значение при проектировании системы навигации объектов.

В качестве примера взят квазар 3С9 (Созвездие: Рыбы)

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ