Назад

Использование машинного обучения для идентификации цели (РЛС)

Прототип или MVP
AeroNet
TechNet
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Саратовская область
!Без вуза
Цифровой профиль команды

Описание проекта

При массированных авиационных ударах необходимо определить наиболее опасные цели, предварительно идентифицировав цели.

БПЛА в первую очередь необходимо идентифицировать от птиц.

Мы создали модель машинного обучения, позволяющую идентифицировать виды птиц, так как БПЛА может быть замаскирован

под птицу. То есть происходит идентификация истинной и ложной цели.

Этот алгоритм может быть распространен и на другие виды вооружения.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ