Назад

Интеллектуальный ассистент для беспилотных летательных аппаратов

Идея или концепция
NeuroNet
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Республика Башкортостан
Уфимский государственный нефтяной технический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

В условиях технологического прогресса существует проблема, связанная со сложностью процессов мониторинга и обеспечения безопасности на объектах наблюдения. Проект предоставляет современное решение этой проблемы, совмещая технологии компьютерного зрения и машинного обучения в программном обеспечении мониторинга объектов с фото- и видеозаписей камер БПЛА

Востребованность подобных решений подтверждается президентом Российской Федерации В. В. Путиным, который неоднократно выступает с призывом к развитию технологий искусственного интеллекта и беспилотной авиации. Благодаря автоматизированной системе наблюдения, процессы контроля могут стать более легкими в реализации, что уменьшит вероятность человеческих ошибок. Такая система предоставляет оператору более полное представление о состоянии объектов и окружающей среды

Проект совмещает технологии компьютерного зрения и машинного обучения, предоставляя решение для удаленного анализа объектов с камер БПЛА. 

Интеллектуальный ассистент представляет собой программное обеспечение с пользовательским интерфейсом, реализующим взаимодействие информации, полученной от датчиков, и результатов анализа компьютерного зрения. Пользователи осуществляют подключение к БПЛА, с помощью которого необходимо осуществить мониторинг объекта. Оператор БПЛА производит съемку, результаты которой поступают в приложение на анализ. Модель машинного обучения распознает объекты на изображениях, учитывая различные условия и сценарии.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024
Участник акселератора ПУТП 2024

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ