Назад

Интеллектуальное месторождение нефти и газа под управлением искусственного интеллекта (AI)

Идея или концепция
B2B
Геоинформационные системы
Искусственный интеллект
Новые производственные технологии
MariNet
TechNet
нет продаж
Республика Башкортостан
Цифровой профиль команды

Описание проекта

  1. ПРОДУКТ

Интеллектуальная система управления нефтяными и газовыми месторождениями (конечный продукт) предназначена для автоматического управления добычным промысловым устьевым оборудованием на нефтяных и газовых месторождениях. Система обеспечивает (А) непрерывный мониторинг состояния продуктивного пласта добывающей скважины благодаря инновационному устройству, на которое подана заявка на изобретение инициаторами данного проекта, и (Б) автоматически поддерживает оптимальные параметры работы добычного оборудования на основании анализа мониторируемых геофизических данных и сценарного анализа, а также предиктивной аналитики.
Система сможет работать в полностью автоматическом режиме, а также с дистанционным контролем человека.

Устройство и нейронная сеть смогут работать как совместно, так и автономно, т.е. могут выступать самостоятельными коммерческими продуктами, что делает производственный запуск проекта гибким и ускорит коммерциализацию проекта.   

2. АКТУАЛЬНОСТЬ

Интеллектуальное месторождение – новое направление в автоматизации добычи. Сегодня в мире еще нет решений, которые позволяют перевести добычу нефти или газа в автоматический режим, контролируемый машиной.

Потребители: нефте- и газодобывающие компании, а также сервисные компании, оказывающие услуги по разработке месторождений.

3. ПРОЕКТ

Наш проект - это система автоматического управления оборудованием по добыче нефти и газа, предусматривающая постоянную оптимизацию режима добычи на основании математического анализа геофизических данных и принятия решения нейронной сетью. Проект предусматривает поэтапную разработку (А) аппаратного модуля и (Б) программного комплекса с алгоритмом прогнозирования и управления добычей на основе технологий искусственного интеллекта (нейронной сети).
(А) Основной компонент проекта, обеспечивающий ему конкурентное преимущество – устройство для постоянной регистрации и передачи различных типов геофизических данных для анализа и принятия управленческого решения (получено положительное решение ФИПС об изобретении). Это:
- Принципиально изменит существующую технологию добычи и позволит непрерывно и дистанционно проводить геофизические исследования нефтяных и газовых скважин (ГИС), что сегодня невозможно;
- Позволит проводить ГИС в горизонтальных скважинах не оптоволоконным кабелем (что из-за высокой стоимости применяется в единичных случаях, часто недостоверно, но является единственной технологией для горизонтальных скважин), а обычным геофизическим кабелем (хорошо освоенная технология);
- Повысит качество информации о разрабатываемом пласте для удаленного исследования и управления в режиме реального времени до уровня, который недостижим при существующей технологии ГИС;
- Существенно снизит риск ухудшения дебита скважины после проведения ГИС и аварийность добычи по сравнению с существующей технологией; 

- Многократно снизит затраты на разработку месторождения (приобретение оборудование и услуги нефтесервисных компаний), т.к. делает ненужным целый комплекс мероприятий ГИС;
- Высвободит большое количество специалистов, которые занимаются рутинной и аналитической работой по обслуживанию добычи на самом месторождении, т.к. месторождение станет автономным и сможет работать без постоянного присутствия человека;
- Сведет к минимуму риск человеческого фактора при принятии решений об оптимизации программы добычи и повысит процент правильных, оптимальных решений, т.к. правильный алгоритм, как правило, обеспечивает более высокое качество анализа данных, чем человек.

(Б) Программный комплекс будет разрабатываться для анализа и корректировки программы добычи. Он будет состоять из двух модулей:
1) для обработки большого массива данных с инновационного геофизического устройства (Big Data);
2) для автоматического изменения программы добычи на основе алгоритмов самообучаемой нейронной сети (AI).

4. ЗАДЕЛ ПО ПРОЕКТУ
Получено положительное решение ФГБУ «ФИПС» на аппаратное «Устройство с множеством датчиков с различными параметрами для мониторинга профиля притока пласта по многим методам» (заявка № 2020114012/03(023524)), которое является разработкой двух инициаторов проекта.

Данной разработке предшествовало изучение и эксплуатация существующих похожих технологий (5 технологий). В результате выявлены недостатки этих технологий. 

Определены предварительные входящие и исходящие параметры для нейронной сети.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник предакселератора Архипелага Участник предакселератора Архипелага
Топ-100 предакселератора Архипелага Топ-100 предакселератора Архипелага
Участник Архипелага 2121 Участник Архипелага 2121

Команда

Контакты

Экспертная система

Наши вакансии

IT&Data
Technology
Программист
Продакт
ИИ разработчик
Нужен разработчик концепции работы нейросети, которая будет являться частью программно-аппаратного комплекса, предназначенного для сбора до 10 типов данных, поступающих в режиме реального времени, обработки данных, анализа с целью разработки оптимальных сценариев, передачи новых оптимизированных параметров на добычное оборудование.
0 откликов
IT&Data
Аналитик
Программист
Аналитик больших данных
Ищем аналитика, который опишет методику для обработки большого массива данных. Входящие данные для анализа поступают с датчиков, расположенных на геофизическом приборе в нефтяной скважине - это 10 типов информации (10 типов параметров пластовой жидкости по давлению, температуре и пр.), каждый из которых может поступать как с одного, так и с нескольких датчиков одновременно, с частотой от 1 секунды. Исходящие данные анализа - прогнозные сценарии влияния различных датасетов входящих параметров на результаты добычи (в частности, коэффициент обводненности). Далее результаты анализа будут поступать в нейросеть. Отраслевой опыт в геофизике приветствуется, но не обязателен. Технологическую часть процесса команда разъяснит.
2 отклика
Technology
Аналитик
Методолог
Геофизик
Ищем геофизика с опытом анализа и интерпретации данных ГИС по нефти и/или газу, который сможет детализировать методику анализа данных ГИС и представить алгоритм для последующей автоматизации. Входящие данные - это 10 типов параметров пластового флюида (давление, температура, расход, шум др.), которые поступают с множества датчиков стационарного устройства в скважине одновременно, с частотой от 1 секунды и постоянно. Исходящие параметры определим в ходе работы совместно с аналитиком и программистом. Разобраться с техпроцессом поможем, в команде есть 2 эксперта по разработке месторождений.
0 откликов

Следят за проектом

НАВЕРХ