Назад

Интеллектуальная система беспилотного патрулирования для идентификации и геолокации чрезвычайных происшествий 3.0

Прототип или MVP
TechNet
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Самарская область
Тольяттинский государственный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Основная идея проекта – реализовать систему, которая будет принимать видеопоток информации от беспилотных транспортных средств, анализировать его и идентифицировать чрезвычайные происшествия с указанием точного его адреса. После фиксации происшествия система должна определить подразделение городской службы, способное решить возникшую проблему и передать ему подробную информацию о случившемся с указанием точных координат..

Данный проект предназначен для идентификации чрезвычайных происшествий (пожаров, аварий) с камер беспилотников и передачи данной информации в соответствующие инстанции.

Целевая аудитория: службы управления городом

Решаемая проблема: Осуществить мгновенное реагирование на возникшие в городе чрезвычайные ситуации (пожар, авария и т.п.) за счет поступления необходимой информации в соответствующие службы

Цель проекта: Создание интеллектуальной системы, обеспечивающей обработку больших данных, поступаемых от беспилотных транспортных средств для идентификации происшествий с последующей передачей информации о местоположении и времени их возникновении в органы местного самоуправления

Задачи: 1) анализ методов идентификации БТС, несущих угрозу нормальному функционированию «умного города»;

2) классификация и распознавание ситуаций, относящихся к чрезвычайным;

3) использование искусственного интеллекта в процессе анализа изображений;

4) разработка обученной нейросети, способной распознавать видеопотки;

5) применение big data для классификации переданных изображений.

6) применить геолокацию для определения места возникновения чрезвычайной ситуации

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ