Описание проекта

Цель проекта - закрыть потребности бизнеса в отечественном программном обеспечении, позволяющем работать с контроллерами и считывателями СКУД разных производителей, как импортными, так и отечественными.

На данный момент распространенность технологий распознавания по лицу можно назвать низкой. Да, есть определенные заказчики, которые уже давно применяют идентификацию по лицам в СКУД. Это либо очень крупные объекты, использующие серьезную и очень дорогую видеоаналитику, либо небольшие офисы, выбирающие недорогие решения Stand Alone из поднебесной. Но это весьма небольшой процент клиентов. Самому массовому заказчику – малому и среднему бизнесу – до недавних пор распознавание лиц было недоступно. Первый вариант был слишком дорог, второй – ненадежен и плохо масштабируем.

Однако в последний год ситуация начала кардинально меняться. Технологии стали более доступными, на рынке появились терминалы распознавания лиц. Эти устройства обеспечивают высокий уровень безопасности, они надежны и просты в эксплуатации и при этом стоят адекватных денег. Это как раз то решение, которое позволит значительно увеличить распространенность технологий распознавания лица во всех сферах бизнеса в ближайшее время.

Сейчас есть все предпосылки для того, чтобы распознавание лиц в СКУД стало одним из главных трендов на рынке безопасности на ближайшие несколько лет. Пожалуй, этот тренд можно сравнить с развитием мобильной идентификации в СКУД. Еще пару лет назад использование смартфона в качестве пропуска было чем-то новым и удивительным. Сейчас же это стало чуть ли не гигиенической нормой для любой современной СКУД. Скорее всего, подобная судьба ждет и распознавание лиц.

В настоящее время наравне с другими бесконтактными биометрическими технологиями сканирование лица представляет собой вполне достойную альтернативу идентификации по отпечатку пальца и перспективы распространения имеет весьма внушительные в сравнении с другими альтернативными вариантами. Из ближайших конкурирующих бесконтактных биометрических технологий можно назвать идентификацию по радужной оболочке глаза и по голосу (последняя более перспективна все же не в СКУД, а в банковском сегменте рынка). Сюда можно еще добавить идентификацию по венам ладони при условии, что сканер не требует касания и может осуществлять считывание "на лету".

Пульс