Описание проекта
Проект посвящен созданию инновационной аналитической системы для обработки и анализа больших данных в электроэнергетических сетях. Разрабатываемая гибридная модель сочетает в себе классические методы анализа временных рядов с прогрессивными технологиями машинного обучения, такими как автоэнкодеры и изолирующий лес, а также включает фреймворк FEDOT для повышения точности прогнозирования и решению мультикомплексных задач, используя и объединяя различные основные и дополнительные данные . Система ориентирована на энергетический сектор и смежные отрасли, предлагая решение для точного мониторинга и анализа электрических сетей, что позволяет оптимизировать процессы обслуживания и эксплуатации оборудования. Функциональные возможности системы охватывают всесторонний анализ параметров электросистем с акцентом на выявление и пронозирование аномальных случаев с высокой частотой дискредитирования. Возможности прогнозирования позволяют предотвращать потенциальные аварии, обеспечивая надежность и безопасность электроснабжения. В числе основных потребителей — энергетические компании, для которых важно обеспечение стабильности и эффективности работы сетей, а также предприятия смежных отраслей, интересующиеся повышением уровня автоматизации и контроля за процессами. В будущем она может стать важным инструментом для энергетических компаний, обеспечивая им возможность точного мониторинга и управления электроэнергетическими сетями. Гибкость и масштабируемость системы позволят адаптировать ее под различные потребности отрасли, обеспечивая оптимальное функционирование сетей. Легко внедряемый и интуитивно понятный пользовательский интерфейс сделает использование системы удобным и эффективным для специалистов всех уровней квалификации. Постоянное внедрение инновационных технологий позволит системе оставаться впереди конкуренции, обеспечивая высокий уровень конкурентоспособности на рынке энергетических решений. Согласно отчету Международного энергетического агентства (IEA), устойчивое развитие энергетических систем все более зависит от надежности электросетей, особенно в свете быстро растущего спроса на электроэнергию и перехода к возобновляемым источникам энергии. Проект предлагает улучшенные решения для современной электроэнергетической инфраструктуры, включая аналитику для оптимизации распределения ресурсов и управления потоками энергии. Дополнительные источники подтверждают важность аналитики больших данных в умных сетях, указывая на потребность в эффективных технологиях сбора, передачи и обработки информации для улучшения работы энергосистем. Это подчеркивает важность разработки новых технических решений, которые могут способствовать повышению эффективности и надежности энергетических системПроект предлагает не только технические усовершенствования, но и значительные экономические выгоды, связанные с уменьшением простоев, предотвращением аварий и оптимизацией расходов на обслуживание. Учитывая общий тренд на увеличение количества данных и сложность управления энергосистемами, разработка представляет собой ценное решение, способное привнести значительные улучшения в сферу энергетики.
