Описание проекта
В настоящее время существует проблема нехватки времени со стороны специалиста на пациента из-за необходимости заполнять большое количество документации. Время приема увеличивается из-за потери времени на документацию, вследствие чего даже предварительная запись не решает проблему очередей в больницах. А также копятся жалобы со стороны пациентов на сокращение времени общения с врачом во время приема.
Виртуальный голосовой ассистент врача с функционалом формирования электронной документации на основе технологии speech to text "Привет, Лука" оптимизирует процесс работы в системе электронного документооборота специалистов различного профиля лечебно-профилактических учреждений.
Его работа основана на заполнении шаблонов электронных медицинских карт, другой документации, используемых при ведении пациента.
Мы, стартап “Привет, Лука”,
помогаем государственным медицинским учреждениям
в ситуации значительных затрат времени на ведение электронного документооборота
решать проблему оптмизации затрат времени на заполнение документов и его высвобождение на обслуживание пациентов
с помощью виртуального голосового ассистента врача с функционалом формирования электронной документации на основе интеграции технологий ИИ, speech to text и APIs
и получать высокий уровень удовлетворенности населения качеством медицинскогообслуживания
Научная новизна предлагаемых в проекте решений: Интеграция технологий ИИ, speech to text, speech analytics (анализ тональности и тревожных слов) и APIs-технологий (медицинских баз данных) в созданные с помощью практикующих врачей новые готовые шаблоны. Что позволит повысить качество голосового распознавания, систему голосового обучения.
Практическая новизна: возможность бесшовной интеграции создаваемого голосового помощника в рамках региональной информационной системы "медицинская электронная карта пациента"/МЕДМИС/МИС Статистика и прочие - учитывая технологические стеки. Встроенный продукт получает базу данных для поиска пациента из системы, а значит и выход на карту пациента по требованию врача. Автоматически осуществляется выгрузка формы для заполнения (направление, рецепт, протокол обследования, назначение и т.п.)
Технология машинного обучения и программирование на основе технологий speech to text, Automatic Speech Recognition (ASR), Machine Learning and Deep Learning, Medical Databases and APIs, интегрированных в медицинские базы данных, с функцией privacy and security
