Описание проекта
Geosystem - это стартап для обработки геопространственных данных в различных сферах.
Рабочее название - "Система на базе искусственного интеллекта для обработки геопространственных данных"
Программно-аппаратный комплекс предназначен для детектирования неровностей дорожного покрытия, а также классификации дефектов дороги для определения опасности той или иной впадины, ямы или иной неровности.
Используются несколько источников сбора геоданных:
1. Беспилотный летательный аппарат. Благодаря беспилотному летательному аппарату, оснащенному видеокамерой с технологией компьютерного зрения, тепловизором и датчиком Лидар, проводится сканирование местности. Полученные данные обрабатываются и происходит процесс картографирования и классификации отклонений от норм. Информация о классифицированных объектах хранятся в геоинформационной базе данных. В дальнейшем для заказчика она преобразуется в понятную таблицу Excel с координатами детектируемых объектов или в Shape слой для отображения их в любой геоинформационной системе.
2. Веб-приложение для фотографирования дорожных дефектов и мониторинга состояния дорожного полотна дает возможность гражданам влиять на качество автодорог в своем городе.
Этот проект позволит федеральным, муниципальным, частным компаниям по инспекции автодорог получать точную, легкодоступную, актуальную информацию о состоянии дорожного полотна. А гражданам РФ позволит взаимодействовать с компаниями и влиять на благоустройство своего района с помощью веб-приложения.
Технологическая Составляющая:
1. Искусственный интеллект (ИИ): Наш проект использует передовые методы машинного обучения и анализа данных, чтобы обеспечить точную и эффективную обработку геоданных о дорожном покрытии.
2. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА): Высокоточные камеры, Lidar и тепловизорные сканеры, установленные на беспилотных летательных аппаратах, позволяют собирать детальные данные о состоянии дорожного полотна, осуществляя мониторинг с высокой пространственной и временной разрешаемостью.
3. Веб-приложение: Интуитивно понятное и легкое в использовании веб-приложение позволяет гражданам и компаниям участвовать в мониторинге дорожных дефектов. Они могут легко фотографировать дефекты и взаимодействовать с оцифрованной картой города.
4. Геоинформационные системы (ГИС): Использование ГИС обеспечивает эффективную обработку и визуализацию геоданных, что упрощает анализ и принятие решений в области обслуживания и ремонта дорог.
Преимущества проекта:
1. Проактивный мониторинг и предсказание дефектов: Благодаря сочетанию ИИ и данных от беспилотных летательных аппаратов, мы предоставляем возможность предсказания и предотвращения дефектов дорожного полотна, улучшая общее состояние дорог.
2. Широкий охват и участие общественности: Веб-приложение делает процесс мониторинга дефектов дорожного полотна более доступным, вовлекая граждан и компании в улучшение инфраструктуры.
3. Экологическая эффективность: Использование беспилотных летательных аппаратов для сбора данных уменьшает необходимость в физическом присутствии и транспортных средствах, снижая воздействие на окружающую среду.
4. Экономия ресурсов и снижение операционных расходов: Точная диагностика и прогнозирование дефектов дорог позволяют оптимизировать расходы на обслуживание, увеличивая эффективность использования ресурсов.
5. Улучшенная безопасность дорожного движения: Система предоставляет данные для принятия мер по предотвращению аварий и обеспечению безопасности на дорогах.
6. Технологическая лидерство и инновации: Проект является фронтиром технологических инноваций, предоставляя интеллектуальные решения для повышения качества инфраструктуры и комфорта граждан.
Наша миссия - сделать дороги безопаснее, устойчивее и более удобными для каждого человека. Мы стремимся к созданию интеллектуальной системы, способной предсказывать, анализировать и предотвращать дефекты дорожного полотна, превращая традиционные дороги в инфраструктуру будущего.
