Описание проекта
Для повышения эффективности мониторинга экосреды в РФ мы начали работу над проектом, основной целью которого является разработка мобильной системы автономного наблюдения за объектами и мониторинг потенциальных ЧС при помощи технологий computer vision, machine learning и обученной нами нейронной сети, внедренных в беспилотник.
Наш аппарат представляет собой vtol БПЛА, оснащенный камерой, которая в реальном времени будет передавать изображение на оборудование на земле, где оно будет обрабатываться программой и составлять необходимые клиенту отчеты. Алгоритм работы довольно прост. Оператор выстраивает маршрут по точкам на карте, после чего вылетает дрон, подключенный к локальному серверу на оборудовании клиента. В сервер интегрировано ПО, способное распознать объект, 1 бепилотник – 1 веб-клиент на локальном сервере. По результатам обработки информации оператор может отправить аппарат на следующий маршрут, либо снять его с дежурства и вернуть на базу. На основании проведенного системой анализа данных, веб-клиент составляет рекомендации для дальнейших действий системы безопасности охраняемого объекта.
