Назад

Eye.Detect

Прототип или MVP
HealthNet
Искусственный интеллект
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Самарская область
Самарский государственный медицинский университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Eye.Detect - ПО для диагностики стадий диабетической ретинопатии с помощью нейросети и фундус-камер

Цель проекта – создание софта, который может помочь людям по всей России. Eye.Detect – программное обеспечение для диагностики диабетической ретинопатии (потенциально и других заболеваний) с помощью фундус-изображений. Используя обученную нейросеть, можно выявлять стадии заболевания. С помощью регулярного скрининга, который не будет занимать много времени, можно спасти свое зрение, своевременно приступив к лечению. Диабетическая ретинопатия и макулярный отек — одни из основных осложнений, связанных с сахарным диабетом и приводящих к частичной или полной потере зрения. По всему миру десятки миллионов людей, болеющих сахарным диабетом. Все эти люди, в том числе и в России, в группе риска. Проблема очень серьезна в масштабах нашего государства и всего мира, именно поэтому разработка инновационных решений для предотвращения осложнений заболевания имеет стратегически важную значимость.

Eye.Detect - программное обеспечение для специального медицинского оборудования - фундус камер - для диагностики диабетической ретинопатии по снимкам глазного дна пациента.

Задачи проекта:

  • Изучение и анализ существующих методов и алгоритмов диагностики диабетической ретинопатии

  • Поиск датасета для обучения текущей нейросети

  • Привлечение денежных средств для покупки датасета

  • Разметка данных для обучения нейронной сети

  • Реализация программного обеспечения, которое будет принимать на вход снимки глазного дна, обрабатывать их с помощью обученной нейросети и выдавать диагноз с указанием степени тяжести диабетической ретинопатии (при её наличии)

  • Оценка качества работы разработанного программного обеспечения, проведение тестирования на реальных данных

  • Внедрение программного обеспечения в медицинское оборудование

Мы создаем софт для фундус камер, который может выявлять наличие определенного типа глазных заболеваний по снимку с помощью нейросети. Этот инновационный, современный и удобный способ позволит выявлять диабетическую ретинопатию на ранних стадиях и своевременно приступить к лечению, не допуская развитие осложнений. Принцип работы: Фундус-камера делает снимок глазного дна человека, входные данные программы поступают в нейронную сеть. Система преобразует изображение глаза с эталонным изображением (у которого есть подтвержденные нарушения) и предварительно определяет дефект зрения, стадию. В результате человек узнает о проблеме своего зрения. Наше преимущество: программное обеспечение, работающее с видеоядром медицинской техники. Это дает возможность выявлять вероятность наличия заболевания у пациента напрямую, с помощью нашего софта.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ