Описание проекта
Целью проект.
Проект направлен на разработку приложения для анализа общественного мнения с помощью текста в разных социальных сетях, сайтах в сети интернет с применением искусственного интеллекта, он носит социальный характер. Приложение позволит пользователю, анализировать комментарии о товаре в маркетплейсах и получить сводная характеристику о товаре на основе опыта пользователей. Главной задачей является создание максимально простого в освоении продукта.
Задачи, решаемые в рамках проекта:
1) экономия времени пользователя по принятию решения о покупке товара
2) отсеивание товаров и услуг, не соответствующих заявленным качеству и стандартам в среде маркетплейсов
3) облегчение получения информации, полученной за счет массовой кластеризации общественного мнения, до краткого и информативного мнения о товаре
Актуальность проекта. Актуальностью проекта является, то что на сегодняшний день не существует готовых решений, чтобы проанализировать общественное мнение граждан нашей необъятной Родины. Полноценных аналогов такого приложения в opensource или enterprise нет. приложения поможет людям оценить качество товара отталкиваюсь от комментариев людей, к примеру в интернет магазинах. А так же бизнесу анализировать отзывы с разных источников (комментарии, отзывы и тд.) и выстраивать дальнейшие векторы своего развития.
Назначение научно-технического продукта. Приложение где пользователь нашей системы может с разнообразного числа источников данных собрать текст и проанализировать его путем кластеризации по смыслу текста. Пользователь системы может с различных маркетплейсов собрать текст и анализировать смысловое содержание путем кластеризации векторов, выдав пользователю результат анализа. К примеру, приложение будет анализировать данные по комментариям оставленных в интернет-магазине, и предлагать наиболее хороший товар, по отзывам пользователей. Планируется возможность определить
Научная новизна предлагаемых в проекте решений.
Приложение, где пользователь системы может с различных маркетплейсов собрать текст и анализировать смысловое содержание путем кластеризации векторов, выдав пользователю результат анализа. К примеру, приложение будет анализировать данные по комментариям оставленных в интернет-магазине, и предлагать наиболее хороший товар, по отзывам пользователей. Планируется возможность определить ботов на сайте. Будет сбор часто встречающихся положительных и отрицательных высказываний, и превращение их в теги. Планируется сделать возможность сравнивать товары по собранным высказываниям. В рамках нашего проекта представлены следующие инновационные решения, которые обладают научной новизной: |
1. Веб технологии, технологии мобильной разработки, технологии машинного обучения.
2. Для формирования анализа будут использоваться sentence embedding models, sentiment analysis models.
3. Для прототипа и демонстрации возможностей будут выбираться готовые модели, специализированные под анализ маркетплейсов, но для дальнейшей разработки планируется использовать свои модели нейронных сетей.
Целевая аудитория. Люди - которые имеют большой поток текстовых данных (в том числе и видео/звук где есть речь человека). Бизнесмены и медийные лица (политики, стримеры, издательства и пр.), бизнес, где клиент оставляет обратную связь, люди, которые занимаются массовым хранением, сбором и хранением текстовой информации(те кто ведут какую-то статистику).
Потенциальные заказчики.
Планируется сотрудничество со специалистами компаний, ведущих маркетплейсов, представленных в РФ.
На данный момент в проекте сформирована команда, покрывающая 40% необходимых компетенций для прототипирования продукта.
Данный проект в процессе его разработки подразумевает вовлечение специалистов различных сфер профессиональной деятельности: SEO-специалисты, бизнес-аналитики, UX/UI-разработчики, QI-инженеры и прочих.
