Назад

EXP24 Разработка веб-сервиса для взаимодействия студентов с представителями IT-компаний с использованием машинного обучения

Идея или концепция
EduNet
TechNet
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Ростовская область
Южный федеральный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Цель проекта:

Проект направлен на разработку рекомендационной системы с интерфейсом в веб-формате, основанной на принципах работы нейронных сетей. Эта система предназначена для облегчения контакта между студентами и представителями IT-компаний, что в свою очередь должно значительно улучшить эффективность процесса найма персонала с использованием алгоритмов рекомендаций.

Актуальность:

Проект представляет собой инновационное и перспективное направление, которое может значительно повлиять на развитие IT-индустрии, образования и карьеры студентов за счёт их устройства на работу на основе персонифицированных рекомендаций. Это также позволит набирать компаниям больше новых востребованных специалистов, которые будут иметь не только компетенции в необходимых областях, но и предрасположенность решать поставленные задачи.

Спрос на IT-специалистов продолжает увеличиваться. он особенно высок в технологически развитых регионах, где IT-компании стремятся расширить свои команды и инвестировать в новые технологии. В то же время, в некоторых регионах и отраслях IT-специалистов не хватает, что создает потребность в инструментах, упрощающих поиск работы и взаимодействие между студентами и компаниями.

Социальная значимость проекта заключается в его способности поддерживать образование и карьерное развитие студентов, предоставляя им доступ к информации о компаниях и возможности для взаимодействия. Это может способствовать развитию IT-индустрии, создавая новые возможности для инноваций и развития.

Экономическая актуальность проекта обусловлена потенциальными инвестициями и партнерствами с IT-компаниями. Вложения в IT-проекты могут принести значительную экономическую выгоду. Сотрудничество с IT-компаниями может привести к созданию партнерских программ и взаимовыгодных отношений.

Назначение продукта:

Предназначен для создания платформы, которая облегчает и оптимизирует процесс поиска работы студентами в IT-сфере, что в свою очередь позволит IT-компаниям взять на работу наиболее подготовленных молодых специалистов. Этот веб-сервис будет интегрировать передовые технологии машинного обучения для анализа данных о студентах и компаниях, а также для предложения персонализированных рекомендаций, направленных на улучшение качества взаимодействия между студентами и потенциальными работодателями. Данные рекомендации будут учитывать интересы и компетенции студентов, а также предоставлять им такую информацию, рейтинг и стек технологий компаний. Основные функции и назначение продукта будут включать анализ и предсказание потребностей студентов, персонализацию рекомендаций, оптимизацию процессов взаимодействия, поддержку карьерного развития и создание партнерств между образовательными учреждениями и IT-компаниями. В целом, продукт будет представлять собой решение, которое может значительно повлиять на образовательный процесс, развитие IT-индустрии и карьеры студентов, делая процесс поиска работы более эффективным и персонализированным.

Научная новизна:

Интеграция передовых технологий машинного обучения для анализа больших данных позволит делать предсказания потребностей студентов в трудоустройстве, а также оптимизировать процессы взаимодействия между студентами и IT-компаниями. Критериями оценки выступят такие параметры, как приобретённые компетенции, пройденные предметы и оценки по ним, уровень внеучебной деятельности, связанной с разработкой программного обеспечения, и другие. Также к критериям будут относиться сведения и об IT-компаниях, например, стек технологий, уже успешно разработанные проекты и рейтинг самой компании. Методы машинного обучения позволят создавать персонифицированные рекомендации, подходящие каждому студенту и каждой IT-компании.

Потенциальные заказчики:

Эта веб-платформа предназначена для использования в сфере подбора персонала в IT-индустрии. Основное внимание уделяется взаимодействию крупных учебных заведений со средними и крупными компаниями (B2B). Разработанный продукт будет способствовать адаптации новых сотрудников к условиям рыночной работы.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024
Участник акселератора ПУТП 2024

Проходит акселерацию

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ