EDUctivity - система учебной аналитики на базе искусственного интеллекта

Описание проекта

Создаваемая система учебной аналитики на основе обработки мультимодальных метрик с помощью искусственного интеллекта предназначена для преодоления когнитивного и мотивационного барьера в учебном процессе как со стороны учащегося, так и со стороны образовательного провайдера.

Для преодоления барьера со стороны учащегося предполагается отслеживать его фазы продуктивности за счёт сбора мультимодального цифрового следа, возникающего при обучении, и рекомендовать ему оптимальное расписание занятий, в котором наиболее сложный материал будет приходиться на пик продуктивности и когнитивного ресурса пользователя.

Для преодоления барьера со стороны образовательного провайдера предполагается использовать те же параметры мультимодального цифрового следа пользователей, но уже для оптимизации образовательного процесса и контента с точки зрения увлекательности и доступности.

Информационная система, реализующая описанный подход, будет включать набор сервисов искусственного интеллекта, комплекс средств для сбора цифрового следа и аналитическую систему, реализованную в виде веб-приложения с интеграционным API.

Искусственный интеллект в такой архитектуре – не просто отдельная нейронная сеть, обученная на выполнение отдельной конкретной задачи. Это целая инфраструктура, в рамках которой будет происходить подготовка исходных данных к анализу (extract, transform, load – ETL), выделение ценных признаков («фич»), рефлексия над полученными данными и поиск новых паттернов, параметризация и подбор алгоритмов машинного обучения, определение характера аналитического запроса и маршрутизация данных между запущенными нейронными сетями в зависимости от характера запроса.

Аналитическая система будет предоставлять набор дэшбордов (информационных панелей) для всестороннего анализа эффективности обучения и принятия решений, как с точки зрения учащегося, так и с точки зрения образовательного провайдера.

В результате использования такой системы мотивация учащихся существенно вырастет, им будет проще преодолевать когнитивный барьер и доводить свои компетенции до полноценного освоения.

Благодаря персональной учебной аналитике, учащиеся смогут выбирать для обучения наиболее продуктивные периоды, индивидуально подбирать образовательный контент, наилучшим образом работающий именно для них.