Назад

Диагностика заболеваний растений на базе нейросетевых технологий

Идея или концепция
B2B
B2C
Искусственный интеллект
Технологии хранения и анализа больших данных
Собственные инвестиции
TechNet
нет продаж
Задачи компьютерного зрение
Волгоградская область
Волгоградский государственный аграрный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

На сегодняшний день точная диагностика заболеваний сельскохозяйственных растений требует привлечения специалистов и часто оказывается не всегда доступной для малых хозяйствующих субъектов. Это препятствует оперативному выявлению проблем и своевременному реагированию на них, что существенно влияет на урожайность и затраты на производство.

Имеющаяся на сегодняшний день необходимость в частых и достоверных диагностиках для успешного выращивания сельскохозяйственных культур подчеркивает значимость инновационных разработок, направленных на упрощение, ускорение и удешевление процесса диагностики заболеваний растений. Это также способствует минимизации потерь, обеспечивает более эффективное использование ресурсов и повышает уровень продуктивности для хозяйствующих субъектов в сельском хозяйстве и садоводстве.

Решение, которое позволит проводить диагностику без необходимости привлечения специалиста, является огромным прорывом для малых предприятий и фермеров. Это позволит им оперативно реагировать на состояние своих растений, повышая качество ухода и улучшая урожайность при снижении расходов на медицинскую диагностику. Такие инновационные разработки открывают двери для сельскохозяйственных предприятий на внедрение передовых технологий, способствуя их развитию и конкурентоспособности в современном аграрном секторе.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ