Описание проекта
Диагностика нефтяных скважин с использованием методов скважинной термометрии широко используются в нефтепромысловом деле, геофизике и разведке для решения различных научных и геолого-промысловых задач. В настоящее время интерпретация данных термометрии носит экспертный характер, что может привести к формированию ошибочных управленческих решений. Для повышения достоверности поступающей информации предлагается использование программного обеспечения позволяющее совершенствовать процесс интерпретации скважинных термограмм посредством методов принятия решения с использованием искусственного интеллекта.
Продуктом будет являться программа для анализа скважинных термограмм с использованием искусственного интеллекта. С её помощью, пользователю формируется рекомендательный отчет по текущему исследованию, который содержит описание состояний температурных значений в скважине и предположительное прогнозирование их изменений. Обучение модели осуществляется на основе температурных исследований прошлых периодов. Предполагается разбиение большого объема температурных значений на группы схожих объектов для упрощения понимания кластерной структуры, за счёт чего осуществляется сокращение данных, оставляя по одному или несколько наиболее типичных представителей от каждого класса. При этом важно обеспечить высокую степень сходства объектов внутри каждого кластера, учитывая при этом, что кластеров может быть сколько угодно. На основе обученной модели в новых исследованиях возможны случаи выделение нетипичных объектов, аномалий или выбросов, для определения новизны кластеров или их количества.
Разработка будет осуществляться в среде разработки Microsoft Visual Studio с использованием языка программирования C# (в процессе разработки возможна смена языка программирования). Разработка базы данных будет осуществляться с интегрированной системой управления базами данных (СУБД) SQLite (возможно использование СУБД Microsoft SQL Server). Разработка интерфейса предполагается с использованием платформы WPF на основе языка разметки XAML.
В рамках проекта предлагается реализация тестового варианта программного обеспечения (ПО) имеющий следующий функционал:
-импортирование данных результатов измерений. Процесс импорта экспериментальных значений предполагает требование, что на входе получаем Log-файл формат документа которого .txt. (возможна реализация алгоритмов считывания данных с Excel-файлов);
- анализ полученной информации с использованием искусственного интеллекта;
- хранение и предоставление данных (Результаты исследований хранятся в БД);
- формирование рекомендательного отчета.
Предполагается предоставления программного обеспечения клиентам как в виде лицензии на его установку и использования, так и предоставлении услуг разовых измерений, осуществляющих на стороне сервера. Программа используется на персональных компьютерах (ПК) под управлением операционной системы (ОС) Windows.
