Описание проекта

В основе проекта лежит разработка “Сервиса поддержки принятия врачебных решений (СППВР) при лечении бесплодия методами ЭКО". Проект направлен на повышение медицинской и экономической эффективности лечения, его безопасности и  доступности для широкого круга пациентов.

Разработка Сервиса ведется с использованием обезличенных и анонимизированных данных, содержащих необходимые сведения для разработки. 

Технологической основой Сервиса являются методы машинного обучения и разработки "искусственного интеллекта". 

Сервис состоит из модулей: стимуляция яичников, эмбриология, манипуляции.

Модуль состоит из предиктивной части (прогнозирует целевые переменные) и рекомендательной части (рекомендует решение для достижения оптимальных целевых показателей).

Сервис учитывает существующие клинические рекомендации и стандарты лечения.

Текущий этап готовности:  начата клиническая апробация модуля "Стимуляция яичников", его предиктивной и рекомендательной частей. 

Описание проблем, которые решает Сервис.

Эффективность ВРТ измеряется показателем частоты живорождения, который не достигает 30%.  Для достижения одних родов в среднем требуется 3 попытки ЭКО.

Лечение бесплодия методами ВРТ состоит из этапов. На эффективность каждого из этих этапов оказывает влияние комплекс факторов внешних (экзогенных) и внутренних (эндогенных, связанных с пациентом). Специалисты репродукции - узкоспециализированные и высококвалифицированные работники. Тем не менее врач не в состоянии учитывать все эти факторы в момент принятия  важных решений, касающихся лечения.  Решения принимаются исходя из 6-7 основных факторов. Таким образом есть ряд проблем:

1) есть много факторов, которые необходимо успевать учитывать при принятии решений в условиях высокой ограниченности времени;

2) необходимо постоянно идентифицировать и учитывать новые факторы, влияющие на эффективность этапов лечения бесплодия методами ВРТ ;

3) необходима поддержка специалистов репродукции с малым опытом, работающих недавно или в отдаленных регионах для достижения минимально допустимого качества медицинской помощи вне зависимости от опыта специалиста. 

4) необходима бОльшая доступность этого вида медицинской помощи (территориальная и финансовая); 

5) повысить эффективность и безопасность одной попытки лечения и снизить риски связанные лечением. 

Сервис решает описанные проблемы следующим образом:

1) благодаря интеграции с локальными медицинскими информационными системами (МИС) происходит быстрый анализ множества влияющих факторов и формируется прогноз исхода терапии или отдельного этапа терапии и рекомендации по корректировке терапии;

2) Сервис уже идентифицировал и  позволит еще идентифицировать новые значимые факторы, влияющие на результат терапии и учитывать эти факторы при принятии решений при лечении; 

3)Благодаря работе Сервиса может осуществляться поддержка молодых врачей и врачей работающих в отдаленных условиях - есть возможность "сверить" свое решение с решением и прогнозом Сервиса;

4) Благодаря возможности сократить время приема и автоматизировать некоторые этапы при назначении лечения, в перспективе это приведет к гораздо большей финансовой и территориальной доступности лечения. 

5)Тщательный анализ влияющих факторов, выполненный Сервисом, позволит избежать самых распространенных "ошибок" решений, которые по данным авторов встречаются не менее чем в 25% случаев лечения. Минимизация таких ошибок - ценный резерв для повышения эффективности и безопасности лечения бесплодия.

В отдаленной перспективе Алгоритм, лежащий в основе Сервис может стать не только ПОДДЕРЖКОЙ решений врача, но и ЗАМЕНОЙ врача при  рутинных назначениях. Это позволит освободить время на более качественную коммуникацию с пациентов, поиск новых персонализированных подходов к терапии.

https://sodaslab.com/projects 

Презентации

Ассистент специалиста по репродукции человека

Пульс