Описание проекта
ПО и расчеты прогноза динамических явлений (ДЯ) на угольных предприятиях.
Проблема: низкая точность прогнозирования ДЯ на угольных предприятиях, что приводит к издержкам и недополученной прибыли.
Конкуренты: CAE Expert, AO «ЦИФРА», НТЦ «АПМ», ИСКРАТЕХ. Используют диф. мат. модели.
Аналоги: применяют мат. модели на диф. уравнениях, которые обладают низкой точностью, так как не учитывают как неоднородность среды так и ее многофазность.
Решение: применение клеточно-автоматной модели, позволяющей учитывать неоднородность среды и ее многофазность, повысит точность прогнозирования ДЯ на угольных предприятиях.
Доказательство: Интервьюирование специалистов, НИИ и проектных организаций: Кузбасса; Красноярска; Москвы; Санкт-Петербурга.
Ценностное Предложение: Применение автоматных моделей для прогнозирования ДЯ, позволяет учесть как неоднородность среды так и ее многофазность, что увеличивает точность прогнозов ДЯ, снижая издержки от ДЯ: простои, страховые выплаты, для угольного предприятия.
Партнеры: СибГИУ, научно-материальная база, экономическое и юридическое сопровождение. АО «ВНИМИ», система мониторинга ДЯ при разработке угольных пластов. ЗАО НТЦ «Автоматика», система мониторинга и прогнозирования ДЯ, но не при разработке угольных пластов.
Нерыночное конкурентное преимущество: Предоставление ПО прогнозирования ДЯ для фирм внедряющих системы мониторинга ДЯ, без прогнозирования.
Сегменты клиентов: Проектные организации. Предприятия угольной и др. отраслей. НИИ.
Каналы: Специалисты партнеры. Конференции. Компании партнеры
Презентации
Пульс
Новость
Сертификат финалиста Всероссийского конкурса молодых технологических предпринимателей.
Сертификат финалиста Всероссийского конкурса молодых технологических предринимателей Немцев А.Ю 08.12.21.pdfИнициация идеи и проекта
Разработка MVP.
КЛЕТОЧНО-АВТОМАТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КИНЕТИКИ СОРБЦИИ ГАЗА В КОНЕЧНОМ ОБЪЕМЕ УГЛЯ Немцев А.Ю..pdfДостижения
![Участник отбора Архипелага 2022](https://s3.dtln.ru/unti-prod-people/file/tag/c9d08b9e-7dda-41c0-a2d9-2a0e384e6e36.png)