Описание проекта
Цель- увеличение конкурентоспособности предприятий, особенно стратегически значимых отраслей, путем оптимизации управленческих решений.
Задачи:
1. Разработка для анализа и диагностики ключевых показателей, таких как эффективность использования ресурсов, финансовое состояние и т.д.
2. Создание для автоматической генерации рекомендаций по управлению на основе результатов анализа, направленных на повышение эффективности и конкурентоспособности.
3. Разработка механизмов для сбора, хранения и обработки данных, их производственных процессах, финансовом состоянии и других факторах, влияющих на конкурентоспособность.
Ожидаемые результаты:
Увеличение эффективности управления: позволит принимать обоснованные управленческие решения на основе данных и аналитики.
Снижение риска банкротства: путем раннего выявления проблемных зон и предоставления рекомендаций по их устранению алгоритм поможет предотвратить финансовые проблемы и банкротство предприятий.
Повышение качества продукции: анализ качества материалов и других факторов позволит улучшить качество.
Область применения продукта проекта:
Предприятия: Владельцы и руководители предприятий, особенно те, которые являются стратегически значимыми для региона или страны, будут заинтересованы в использовании платформы для оптимизации своей деятельности.
Государственные и региональные органы: Органы власти могут использовать данные и аналитику, предоставленные платформой, для формулирования политики и программ поддержки предприятий.
Финансовые учреждения: Банки и другие финансовые учреждения могут использовать данные о предприятиях, собранные платформой, для оценки кредитоспособности и принятия решений о предоставлении финансовой поддержки.
Востребованность продукта:
Стратегически значимые отрасли обычно находятся в условиях высокой конкуренции на рынке. Предприятия в этих отраслях постоянно ищут способы улучшения своей конкурентоспособности для развития и функционирования.
Алгоритм, который предлагает эффективные решения для управления предприятиями в стратегически важных отраслях, имеет потенциал быть востребованным среди предприятий, стремящихся к улучшению своей конкурентоспособности.
Рынок, сегмент рынка:
1. Предприятия стратеги значимых отраслей: сельское хозяйство, машиностроение, химическая и фармацевтическая промышленность, станкоинструментальная
промышленность и т.д.;
2. Государственный сектор и региональные органы;
3. Кредитные учреждения.
Потенциальный потребитель:
Предприятия: учредители и руководители предприятий будут заинтересованы в использовании платформы для оптимизации своей деятельности.
Государственные и региональные органы: органы власти могут использовать данные и аналитику для формулирования политики и программ поддержки предприятий.
Финансовые учреждения: банки и другие финансовые учреждения могут использовать данные о предприятиях, для оценки кредитоспособности и принятия решений о предоставлении финансовой поддержки.
Какую проблему решает продукт проекта:
Разработанный алгоритм для повышения конкурентоспособности стратегически значимых отраслей региона может быть интегрирован с системами предприятия для сбора и анализа данных. Он будет использовать алгоритмы для диагностики проблемных зон предприятия и предложения решений. Алгоритм выявит проблемный блок в работе бизнес-единицы и сформулирует управленческие решения, направленные на повышение конкурентоспособности.
Существующие аналоги:
Алгоритмы оценки кредитоспособности банков - Кредитный скоринг — это метод анализа, который банки и другие финансовые организации используют для оценки рисков при выдаче кредитов. Скоринговая оценка основывается на информации о кредитной истории клиента, его финансовом положении и других факторах. Скоринг основывается на статистических моделях и математических алгоритмах.
Методы оценки стратегий реализации венчурных проектов: Метод чистой приведенной стоимости（DCF-NPV); Внутренняя норма доходности (IRR) и т.д.
Конкурентные преимущества:
Потребность в повышении конкурентоспособности: стратегически значимые отрасли обычно находятся в условиях высокой конкуренции на рынке. Предприятия в этих отраслях постоянно ищут способы улучшения своей конкурентоспособности для выживания и процветания.
Сложность управления: управление предприятиями в сложных и динамичных отраслях требует высокой степени анализа в принятия решений на основе данных. Алгоритм, который помогает автоматизировать этот процесс и предоставляет ценные рекомендации, будет востребован.
Технологический прогресс: с развитием цифровых технологий и аналитики данных, предприятия становятся более заинтересованными в использовании инновационных решений для улучшения своей эффективности и конкурентоспособности.
Спрос на аналитику: спрос на аналитические решения, способные предоставить ценную информацию о производственных процессах, рыночной среде и конкурентном положении предприятий, будет стимулировать востребованность алгоритма.
Поддержка государства: если государство активно поддерживает развитие инноваций и применение современных технологий в экономике, предприятия будут стимулированы внедрять подобные алгоритмы.
Разработанный алгоритм для повышения конкурентоспособности стратегически значимых отраслей региона может быть интегрирован с системами предприятия для сбора и анализа данных, поиска конкурентоспособных преимуществ сегмента бизнеса и принятия управленческих решений в части повышения конкурентоспособности. Критерием выбора выступает выручка при этом себестоимость как основа конкурентоспособности производства будет варьировать по уровню рентабельности (убыточности основного производства). Наиболее значимыми в оценке конкурентоспособности производства является себестоимость, т. к. качество производимой продукции стратегически значимых предприятий соответствует ГОСТам, и отклонение от них чревато последствиями, поэтому уровень цены продукции будет обоснован ее себестоимостью.
