Описание проекта
Цифровая платформа, позволяющая собирать и анализировать целостный массив медицинских данных, с возможностью системного анализа при помощи алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Использование интеллектуальных методов в анализе медицинских данных позволит выявлять скрытые закономерности и связи, которые могут быть недоступны для обычных статистических методов. Интеллектуальные модели будут обрабатывать и интерпретировать сложные данные, включая многомерные, текстовые и изображения. Платформа позволит работать с большими объемами данных и анализировать их с высокой скоростью, что позволит осуществлять практический и клинически значимый анализ в реальном времени. Анализ медицинских данных с последующим машинным обучением позволит прогнозировать различные заболевания, в том числе сердечно-сосудистые и онкологические заболевания.
Ценность предложения заключается в том, что существующие разработки не интегрированы в систему "ПроМед", в связи с этим существующие аналитические системы медицинских данных не будут конкурировать с предлагаемой разработкой, позволяющей анализировать качественные, порядковые, количественные критерии. Цифровая платформа будет интегрирована с единой медицинской системой в которой нет аналогичного сервиса, но при этом в эту систему входит большое количество медицинских учреждений с нескольких регионов. Возможности предлагаемой цифровой платформы позволят увеличить эффективность работы медицинских учреждений. Цифровая платформа будет включать в себя модули по анализу большого объема медицинских данных, интерпретации цифровых биологических показателей, цифровых изображений. Процесс машинного обучения позволит прогнозировать диагностировать заболевания различных нозологий.
Проект будет применять базовую маркетинговую стратегию, оптимизируя процессы анализа медицинских данных и увеличивая эффективность трудового времени медицинского персонала.
Реализация и сбыт продукта будет осуществляться посредством сотрудничества непосредственно как с самими разработчиками единой медицинской системы, так и непосредственно с медицинскими учреждениями, работающими в этой системе.
Проблема, решаемая проектом: при лечении пациента много времени врача, требуется на анализ рутинных данных. Для обеспечения оказания помощи всем пациентам мед. учреждениям приходится сокращать время, затрачиваемое на одного пациента, что увеличивает нагрузку на врача и снижает эффективность оказания медицинской помощи. На обследование пациентов медицинские учреждения выделяют все меньше времени для увеличения эффективного потока пациентов. Что увеличивает нагрузку на врача и может ухудшить качество обследования и как следствие лечения.
Предлагаемое решение: автоматизируя эти задачи, остается больше времени для контакта непосредственно с пациентом. Сокращение времени на осмотр без сокращения качества интерпретации медицинских данных позволит ускорить осмотр пациента без потери эффективности работы врача. Аппаратный анализ данных ускорит интерпретацию медицинских данных врачами. За счет сокращения эффективного времени обследования пациента, медицинские учреждения смогут достигать высоких результатов. Врачам принимать эффективные решения что опосредованно позволит улучшить качество оказываемой помощи.
Оценка потенциала «рынка» и рентабельность бизнеса: медицинские учреждения, использующие Единую медицинскую систему "ПроМед". В данную систему входят более 100 медицинских учреждений оказывающих медицинскую помощь более чем 1 000 000 пациентов ежедневно.
ЛИДЕР ПРОЕКТА
КСЕНОФОНТОВ МИХАИЛ АНАТОЛЬЕВИЧ
КОНТАКТЫ ЛИДЕРА:
+7 (937) 444 5363
