Описание проекта

Данный проект представляет собой автономный интеллектуальный модуль системной торговли ценными бумагами фондовой секции московской биржи на основе среднесрочной стратегии. Решение предназначено для использования в системах среднесрочной торговли и автоматического управления портфелем клиента, состоящем из акций фондового рынка. Обычно биржевые роботы реализованы для осуществления так называемой алгоритмической торговли, где учитываются заранее заданные торговые критерии. Данный модуль реализован для системной торговли с использованием обучения с подкреплением на данных 45 активов московской биржи.

Особенности:

• Работа в автономном режиме
• Непрерывный мониторинг данных по рынку в течение дня
• Возможность использования на обычных ПК
• Ориентированность на физических лиц
• Анализ новостных каналов
• Подбор наиболее перспективных акций на основе статистических данных с акцентом на стабильной доходности

Результаты исследования: доходность обученной модели на тестовых данных за торговые сессии за 15 в среднем составила рабочих дней порядка 10% депозита. При этом были использованы 8 активов из различных секторов

Презентации

Автономный интеллектуальный модуль системной торговли

Пульс