Описание проекта
В лабораториях пивоваренных предприятий большая часть методов исследования не автоматизированы. Одними из основных исследований являются определение состояния дрожжей, подсчет их общего количества, а также процентного содержание мертвых и почкующихся клеток. Проведение процесса исследования занимает порядка 50% рабочего времени лаборанта, и его неправильное выполнение ведет к браку продукции.
Целевая аудитория: производители слабоалкогольной продукции.
Наша целевая аудитория сталкивается со следующими сложностями при проведении анализа микроорганизмов:
трудоемкость анализа;
длительность проведения анализа;
ошибки при анализе;
нарушение технологического процесса;
ухудшению качества продукции.
Мы разрабатываем ПО на основе искусственного интеллекта, внедрение которого снизит процент брака и повысит производительность труда лаборантов. ПО будет реализован на основе моделей сверточных нейронных сетей, написанных на языке программирования Python. Модели (как докеры) будут объединены в единую программу и скомпилированы.
